我的之前文章：使用IOT-Tree Server和InfluxDB对采集数据进行记录专门讲述运用时序数据库InfluxDB对物联网系统进行内容记录。

但是，大量的工业现场应用要求使用传统的关系数据库进行资料记录。例如：生产线每个环节都需要记录产量、合格品和NG品数量。每次记录都必须把当前PLC中的多个计数值同时获取并且形成关系数据库表中的一条记录。

通过虽然也能够使用时序数据库进行相同机制的实现，但技术的惯性和业务系统方便整合的角度有着大量的需求。

注：我之前文章：使用IOT-Tree消息流搭建实时资料同步：标签实时数据--关系数据库表。这篇文章讲述的是IOT-Tree接入现场各种设备之后的所有标签材料，经过消息流特定节点，配置定时同步的功能。关系数据库中对应的数据表每条记录对应一个数据标签Tag，并且会根据定时器不断的更新，并没有做任何的历史记录。

本文介绍的是使用IOT-Tree Server内部【关系数据库】消息流模块，对工业现场接入的设备数据进行采集和记录，满足后续的数据统计分析需。

本文对如何接入工业现场各种PLC（如西门子，欧姆龙等）不做展开了，请参考下面文章或其他IOT-Tree的文档。

使用IOT-Tree Server通过PPI协议连接西门子PLC S7-200 Smart

使用IOT-Tree Server连接西门子PLC S7-300/1200/1500

使用IOT-Tree Server借助MC协议连接三菱Q系列PLC

使用IOT-Tree Server依据FINS协议连接欧姆龙CP2E-N系列PLC

IOT-Tree完成一个具体任务的过程，非常详细，如下：

机房自动化监控手把手分享给你 - 10 项目完毕总结

下面的内容是一个IOT-Tree项目在现场设备接入素材标签配置完毕之后，后续的配置过程。

1 配置关系数据库数据源

在IOT-Tree Server运行实例启动之后，访问管理主界面 http://localhost:9090/admin/

在数据源区块，点击添加，选择“JDBC”类型（对应关系数据库）。填写你配置好的数据库访问参数（我运用的是mysql8版本）：

完成之后，点击新增数据源的测试图标，假如提示成功，说明数据源设置达成。

2 消息流配置过程

进入你的项目管理界面，本文使用IOT-Tree Server中的“Water tank and Medicament dosing ”这个Demo项目进行说明。

你要是对这个Demo项目不熟悉，可以参考下面文章（你只需要2分钟就允许配置完成项目，然后启动）：

IOT-Tree快速开始https://gitcode.com/jasonzhu8888/iot-tree/blob/main/web/doc/cn/doc/quick_start.md

2.1 新建消息流

在左下角添加消息流，在弹出对话框填写如下：

完成之后点击“数据记录”该新增的消息流程，右边就会出现流程绘制区域。

2.2 部署关系数据库节点与数据表节点

在绘制区左边节点列表，选择“存储”分类下面的“关系数据库”节点，拖拽到绘图区，就可能添加一个关系数据库节点，如图：

双击“关系数据库 1”节点，在弹出的对话框中选择之前配置的数据源。确定之后“关系数据库 1”节点的错误提示就消失了。

2.3 安装标签数据读取

大家需要一次读取多个标签，组合成一条记录接着写入到数据库表中。因此，第一步我们需要添加分类“接入与设备”下面的“标签数据读取”节点，同样拖拽添加即可：

双击打开此节点对话框选择添加多个标签如下：

其中，每个标签对应一个变量（Var）名称。这样，当此节点有任意输入消息时，就会自动读取上面定义的三个标签资料值，然后形成如下JSON格式的数据输出：

{
  "wl":3.21,
  "flow":23.1,
  "flowt":1111
}

2.4 配置JSON到数据表Table写入过程

2.4.1 配置JSON到Table的映射

我们需要把上面节点输出的JSON格式资料写入到数据库表中。为此，IOT-Tree中的“关系数据库”模块专门提供了一个子节点“JSON To Table”，用来支撑JSON数据到数据库表的写入。

点击选中“关系数据库 1”，在左下角弹出的子节点列表中，选中“JSON To Table”拖拽到绘图区，就完毕了添加，然后双击打开编辑对话框，如下：

一个关系数据库表的设计及到JSON属性的映射关系。我们可以新增不同的数据库列定义如下：就是可以看到，此节点本质就

上面是表结构的列定义，以及每一列对应JSON格式中的属性名称。其中，ID列作为主键能够在数据插入时自动生成。确定之后我们就完成了这个节点的配置。

但是：你肯定疑惑了，上面配置了这么多——数据库表设置在哪里？

2.4.2 配备数据库表

别着急，我们再次选中“关系数据库 1”，拖拽子节点“DB Table”到绘图区，之后把“JSON To Table 1”中的“Relational DB Table”端子与此关联，如图：

双击打开“DB Table 1”，填写Table Name=water_rec

我们把“标签数据读取 1”的第一个输出端子与“JSON To Table 1”的输入端子连接，最终效果如下：

2.4.3 生成数据库表

点击选中“JSON To Table 1”，在节点右下角的面板展开图标进行展开，可以看到里面有个“Create Table”按钮，点击此按钮，就会自动在数据库中建立表“water_rec”:

我们可以到mysql数据库中查看这个表结构：

可以看到，数据表water_rec除了自动生成我们上面定义的列之外，还有个特殊时间戳列“_rec_ms”。此列在数据插入时会自动写入当前的时间戳（unix毫秒数）。

2.5 使用标签触发方式

2.5.1 手动触发测试结果

通过大家可以添加一个“手动触发器”，连接“标签信息读取1”。点击触发标记，然后我们查看数据库表，就能够发现有一条记录添加成功：

2.5.2 定时触发

你能够使用“定时触发器”放到“标签数据读取1”前面，并且设定时间间隔，就可以定时读取数据并写记录到数据库表中，太简单不展开了。

2.5.3 特定条件触发

这个比较重要：在很多现场做这种记录时，必须根据一定的条件触发，否则获取的内容可能是无效的。比如，生产线系统一些测量数据必须一定的时间才能达成，PLC这边一般需要有个完成测量标记M地址——用来告诉上位系统（如IOT-Tree Server）：“本次测量完成，A B C三个地址的数据现在是有效数据，你行取数据了。”

不同的标签而已，只需要监听M地址对应的标签值，当发生变化时才触发获取A B C对应的标签值。就是对于IOT-Tree来说，A B C和M这四个地址，都

还是在分类“接入与设备”中，选择“标签变化触发器”，放置“标签数据读取 1”前面，设置里面监听的标签即可。

3 运行效果

通过上面整个过程看起来内容有点多，实际几分钟就许可完成。许可发现，采用IOT-Tree Server完全许可作为生产线边缘配套软件使用，能够随着每个不同的产线做敏捷适配，最大限度的降低系统成本。

事实上，我们已经在国内某个先进的生产线上使用了IOT-Tree Server作为边缘配套，一个20多个环节的产线（每个环节都有独立的PLC），只用了5天就完毕了PLC接入、数据点位的配置采集，生产过程的记录、并预留了OPC UA、RESTful和关系数据库等各种接口——为用户的MES或ERP平台打好了底层基础。