删除菜品

一、需求分析和设计

●通过产品原型来了解我们这一块的需求

→每一个菜品后面都对应一个删除按钮，或者勾选多个菜品进行批量删除(单个删除/批量删除)

●业务规则:

①可以一次删除一个菜品，也可以批量删除菜品

②起售中的菜品不能删除

③被套餐关联的菜品不能删除

④删除菜品后，关联的口味数据也需要删除掉

●接口设计:

(批量删除和单独删除一样，可用同一个接口)

请求路径:/admin/dish，

请求参数(Query):参数名称:ids(菜品的ID,多个菜品ID之间用逗号分隔eg.1,2,3)，

请求方式:delete

返回数据:code

●数据库设计(得运行三张表dish菜品表,dish_flavor菜品口味表,setemeal_dish套餐和菜品的中间关系表[菜品是否被某个套餐给关联])

二、代码创建

●@RequestParam加上这个注解，那我们的mvc就会自己动态的解析这个字符串，我把这个ID动态的提取出来。eg.提取到list集合当中,封装到这个集合对象当中。

●controller层

●serviceimpl层的逻辑

//①判断当前菜品是否能够删除，是否存在起售中的菜品

②判断当前菜品是否能够删除，是否被套餐关联

③删除菜品表中的菜品数据

④删除菜品关联的口味数据

●mapper层，需要3个(SetemealDishMapper[里面的内容是根据菜品id来查询套餐id],DishMapper，DishflavorMapper)

●因为这里涉及多个表的操作，所以在Serviceimpl里面的方法上整体加上一个事务注解@Transactional，保证一致性

三、功能测试

刚刚写的代码，还有进一步的优化空间，主要优化:删除菜品表中的菜品数据(这里我们刚开始用的是一个for循环，在每一次for循环遍历的时候，都会遍历两条sql[删除菜品+删除菜品口味],因为如果遍历的次数很多，那么我们发出的sql就会很多，就有可能引发性能问题,弄好之后就剩下两条固定的sql语句)

修改菜品

一、需求分析和设计

来通过产品原型来查看一下

●修改页面和新增页面很类似，区别就是在输入框的地方，得回显

●在修改菜品之前，需要将菜品的信息查询一下，用于回显，这个查询操作对应一个接口。大家这里该菜品分类其实是一个下拉框，这里要求展示出来所有菜品的分类，于是这里也是得去查询的，一个接口。就是查询分类又还有这个菜品图片，有可能重新上传，因而上传图片，这又是一个接口。当我点击保存按钮的时候，要将整张表单提交，更新到数据库里就是最终就，这又是一个接口，一共四个接口。

●接口设计:

①根据ID查询菜品(肯定是把ID作为参数给传过去,通过路径参数)

请求方式:get

请求路径:/admin/dish/{id}

请求参数:路径参数(记得加注解@PathVariable)

返回资料:data,code

②根据类型查询分类(已实现，在新增那)

③文件上传(已建立，在新增那)

④修改菜品

请求路径:put

请求方式:/admin/dish

请求参数:请求体(json格式)<通过请求体来提交到后端>

返回参数:code(必须)

二、代码开发

1.一个接口

●查询菜品(返回的是DishVO，包括我们的菜品表和口味表)

●在service的impl层:

①根据ID查询菜品数据

②根据菜品ID查询口味数据(因为一个菜品可能会对应多个口味，于是返回的是一个list集合,泛形是DishFlavor)

③将查询到的材料封装到DishVO(先把该对象给new出来，接着通过对象属性拷贝BeanUtils.copyProperties(dish,dishVO),然后再把口味那个设置进去就可以了.setFlavors)

2.第二个接口

●修改菜品(他的途径不用写泛型)

●先来删除原先的口味数据，再插入，最终达到修改的一个效果

●service impl层

①修改菜品表基本信息

因为DTO里面关联着口味数据,所以我们新new一个dish对象,接着再借助对象的属性拷贝(BeanUtils.copyProperties(dishDTO,dish)),把DTO里面的内容拷贝到dish里面

②删除原有的口味数据

③重新插入口味内容

三、功能测试

●通过前后端联调测试

●测试完成之后提交并推送

店铺营业状态设置

●商家管理端页面

当点击管理端右上角的营业状态设置时，会弹出两个选项，一个是营业中，一个是打烊中(这个窗口当中，我们就可以设置营业状态)

⭐如果把营业状态设置为打烊中，则用户在小程序端是不能够点餐的，就会在小程序端显示休息中，并且在下方显示本店已打烊

⭐不过在开发该业务之前，需要学习一些前置的知识(Redis(这个Redis其实也是一个数据库，用来存储数据))