- a. 若方程Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0有平凡解,则矩阵AAA的各列线性无关。
解答:
齐次方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0总是有平凡解(即x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}x=0),但矩阵各列线性无关当且仅当方程只有平凡解。命题中“有平凡解”这一条件不排除存在非平凡解的可能性,因此不能推出各列线性无关。例如,考虑矩阵A=[1224]A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}A=[1224],方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0第一列的 2 倍)。就是有平凡解,但各列线性相关(第二列
结论:
命题为假。
- b. 若 SSS是线性相关集,则SSS中每个向量是其他向量的线性组合。
解答:
线性相关集仅要求存在至少一个向量可表示为其他向量的线性组合,而非每个向量都满足此性质。例如,设S={[10],[00]}S = \left\{ \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \right\}S={[10],[00]},SSS线性相关(因包含零向量),但[10]\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}[10] 不能表示为 [00]\begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix}[00]的线性组合(任何标量倍仍为零向量)。
结论:
命题为假。
- c. 任意 4×54 \times 54×5矩阵的各列线性相关。
解答:
4×54 \times 54×5矩阵有 5 个列向量,每个向量属于R4\mathbb{R}^4R4(4 维空间)。根据定理 8(向量个数超过空间维数时必线性相关),因5>45 > 45>4,故任意 5 个 4 维向量均线性相关。
结论:
命题为真。
- d. 若 x\mathbf{x}x 和 y\mathbf{y}y线性无关,而{x,y,z}\{\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z}\}{x,y,z}线性相关,则z\mathbf{z}z 属于 Span{x,y}\text{Span}\{\mathbf{x}, \mathbf{y}\}Span{x,y}。
解答:
因 {x,y,z}\{\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z}\}{x,y,z}线性相关,存在不全为零的标量a,b,ca, b, ca,b,c 使得 ax+by+cz=0a\mathbf{x} + b\mathbf{y} + c\mathbf{z} = \mathbf{0}ax+by+cz=0。若 c=0c = 0c=0,则 ax+by=0a\mathbf{x} + b\mathbf{y} = \mathbf{0}ax+by=0,但 x,y\mathbf{x}, \mathbf{y}x,y线性无关,故a=b=0a = b = 0a=b=0,与不全为零矛盾。因此c≠0c \neq 0c=0,可解出 z=−acx−bcy\mathbf{z} = -\frac{a}{c}\mathbf{x} - \frac{b}{c}\mathbf{y}z=−cax−cby,即 z∈Span{x,y}\mathbf{z} \in \text{Span}\{\mathbf{x}, \mathbf{y}\}z∈Span{x,y}。
结论:
命题为真。
- a. 两个向量是线性相关的当且仅当它们位于过原点的一条直线上。
解答:
在几何上,两个向量线性相关当且仅当它们平行(即标量倍关系),这等价于它们位于同一条过原点的直线上。例如,u=[12]\mathbf{u} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix}u=[12] 和 v=[24]\mathbf{v} = \begin{bmatrix} 2 \\ 4 \end{bmatrix}v=[24] 位于直线 y=2xy = 2xy=2x上,且线性相关;若u=[10]\mathbf{u} = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}u=[10] 和 v=[01]\mathbf{v} = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \end{bmatrix}v=[01]不共线,则线性无关。
结论:
命题为真。
- b. 某个向量组的向量个数少于每个向量所含元素个数,则向量组线性无关。
解答:
向量个数少于维数是线性无关的必要非充分条件。例如,在R3\mathbb{R}^3R3 中,向量组 {[1−23],[2−46]}\left\{ \begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 \\ -4 \\ 6 \end{bmatrix} \right\}⎩⎨⎧1−23,2−46⎭⎬⎫有 2 个向量(少于维数 3),但第二向量是第一向量的 2 倍,故线性相关。
结论:
命题为假。
- c. 若 u\mathbf{u}u 和 v\mathbf{v}v线性无关,而w\mathbf{w}w 属于 Span{u,v}\text{Span}\{\mathbf{u}, \mathbf{v}\}Span{u,v},则 {u,v,w}\{\mathbf{u}, \mathbf{v}, \mathbf{w}\}{u,v,w} 线性相关。
解答:
因 w∈Span{u,v}\mathbf{w} \in \text{Span}\{\mathbf{u}, \mathbf{v}\}w∈Span{u,v},存在标量 a,ba, ba,b 使得 w=au+bv\mathbf{w} = a\mathbf{u} + b\mathbf{v}w=au+bv。则 au+bv−w=0a\mathbf{u} + b\mathbf{v} - \mathbf{w} = \mathbf{0}au+bv−w=0是非平凡线性组合(系数a,b,−1a, b, -1a,b,−1不全为零),故{u,v,w}\{\mathbf{u}, \mathbf{v}, \mathbf{w}\}{u,v,w} 线性相关。
结论:
命题为真。
- d. 若 Rn\mathbb{R}^nRn中一个向量组线性相关,则此向量组包含的向量个数大于每个向量的元素个数。
解答:
线性相关不要求向量个数大于维数。例如,在 R2\mathbb{R}^2R2 中,向量组 {[10],[20]}\left\{ \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 \\ 0 \end{bmatrix} \right\}{[10],[20]}线性相关(个数 2 等于维数 2),但个数不大于维数。命题的逆命题成立(个数 > 维数 ⇒ 线性相关),但原命题不成立。
结论:
命题为假。
- 给出矩阵可能的阶梯型。AAA 是 3×33 \times 33×3矩阵,各列线性无关。
解答:
当矩阵各列线性无关时,其阶梯形必须包含 3 个主元(每列一个主元)。可能的阶梯形为:
[■∗∗0■∗00■] \begin{bmatrix} \blacksquare & * & * \\ 0 & \blacksquare & * \\ 0 & 0 & \blacksquare \end{bmatrix}■00∗■0∗∗■
其中 ■\blacksquare■表示主元(非零元素),∗*∗表示任意元素。
结论:
阶梯形为 [■∗∗0■∗00■]\begin{bmatrix} \blacksquare & * & * \\ 0 & \blacksquare & * \\ 0 & 0 & \blacksquare \end{bmatrix}■00∗■0∗∗■。
- 给出矩阵可能的阶梯型。AAA 是 2×22 \times 22×2矩阵,两列线性相关。
解答:
当两列线性相关时,阶梯形中主元个数少于 2。可能的阶梯形为:
[■∗00],[0■00],[0000] \begin{bmatrix} \blacksquare & * \\ 0 & 0 \end{bmatrix},\quad \begin{bmatrix} 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \end{bmatrix},\quad \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}[■0∗0],[00■0],[0000]
其中 ■\blacksquare■表示主元(非零元素),∗*∗表示任意元素。
结论:
阶梯形为 [■∗00]\begin{bmatrix} \blacksquare & * \\ 0 & 0 \end{bmatrix}[■0∗0]、[0■00]\begin{bmatrix} 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \end{bmatrix}[00■0] 或 [0000]\begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}[0000]。
- 给出矩阵可能的阶梯型。AAA 是 4×24 \times 24×2 矩阵,A=[a1 a2]A = [\mathbf{a}_1\ \mathbf{a}_2]A=[a1a2],a2\mathbf{a}_2a2 不是 a1\mathbf{a}_1a1 的倍数。
解答:
因 a2\mathbf{a}_2a2 不是 a1\mathbf{a}_1a1的倍数,两列线性无关,阶梯形必须有 2 个主元。可能的阶梯形为:
[■∗0■0000],[0■000000] \begin{bmatrix} \blacksquare & * \\ 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix},\quad \begin{bmatrix} 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}■000∗■00,0000■000
其中 ■\blacksquare■表示主元(非零元素),∗*∗表示任意元素。
结论:
阶梯形为 [■∗0■0000]\begin{bmatrix} \blacksquare & * \\ 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}■000∗■00 或 [0■000000]\begin{bmatrix} 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}0000■000。
- 给出矩阵可能的阶梯型。AAA 是 4×34 \times 34×3 矩阵,A=[a1 a2 a3]A = [\mathbf{a}_1\ \mathbf{a}_2\ \mathbf{a}_3]A=[a1a2a3],{a1,a2}\{\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2\}{a1,a2} 线性无关,a3\mathbf{a}_3a3 不属于 Span{a1,a2}\text{Span}\{\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2\}Span{a1,a2}。
解答:
因 {a1,a2}\{\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2\}{a1,a2} 线性无关且 a3∉Span{a1,a2}\mathbf{a}_3 \notin \text{Span}\{\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2\}a3∈/Span{a1,a2},三列线性无关,阶梯形必须有 3 个主元。可能的阶梯形为:
[■∗∗0■∗00■000] \begin{bmatrix} \blacksquare & * & * \\ 0 & \blacksquare & * \\ 0 & 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}■000∗■00∗∗■0
根据定理 7,第一列非零,第二列不是第一列的倍数,第三列不是前两列的线性组合(因a3∉Span{a1,a2}\mathbf{a}_3 \notin \text{Span}\{\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2\}a3∈/Span{a1,a2})。
结论:
阶梯形为 [■∗∗0■∗00■000]\begin{bmatrix} \blacksquare & * & * \\ 0 & \blacksquare & * \\ 0 & 0 & \blacksquare \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}■000∗■00∗∗■0。
- 一 7×57 \times 57×5矩阵如果各列线性无关,则它有多少个主元列?为什么?
解答:
设 AAA 为 7×57 \times 57×5矩阵,若各列线性无关,则齐次方程Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0仅有平凡解。这意味着方程无自由变量,所有 5 个变量均为基础变量,故有 5 个主元列。
结论:
有 5 个主元列。因为若存在自由变量,则列线性相关,与题设矛盾。
- 一 5×75 \times 75×7矩阵如果其列生成R5\mathbb{R}^5R5,则它有多少个主元列?为什么?
解答:
若 AAA 的列生成 R5\mathbb{R}^5R5,则对任意 b∈R5\mathbf{b} \in \mathbb{R}^5b∈R5,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b有解。根据定理 4,AAA的每一行必须有主元,故有 5 个主元(因AAA有 5 行)。每个主元位于不同列,因此有 5 个主元列。
结论:
有 5 个主元列。因为列生成R5\mathbb{R}^5R5 要求 AAA有主元在每一行,且每主元位于不同列。
- 构造 3×23 \times 23×2 矩阵 AAA 和 BBB,使 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0仅有平凡解,Bx=0B\mathbf{x} = \mathbf{0}Bx=0有非平凡解。
解答:
矩阵 AAA:需列线性无关。例如:
A=[100100] A = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}A=100010
两列非零且不互为倍数,故Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0仅有平凡解。矩阵 BBB:需列线性相关。例如:
B=[120000] B = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}B=100200
第二列是第一列的 2 倍,故Bx=0B\mathbf{x} = \mathbf{0}Bx=0有非平凡解(如x1=−2,x2=1x_1 = -2, x_2 = 1x1=−2,x2=1)。
结论:
A=[100100]A = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}A=100010(列线性无关),B=[120000]B = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}B=100200(列线性相关)。
- a. 填空:“若AAA 是 m×nm \times nm×n 矩阵,则 AAA的各列线性无关,当且仅当AAA有 ______ 个主元列。”
真的。就是b. 说明命题 (a) 为什么
解答:
a. 矩阵 AAA的各列线性无关当且仅当齐次方程Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0仅有平凡解。这等价于方程无自由变量,即所有nnn个变量均为核心变量,故AAA 有 nnn 个主元列。
b. 证明:
- 若各列线性无关,则Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 仅有平凡解 ⇒\Rightarrow⇒ 无自由变量 ⇒\Rightarrow⇒基本变量就是每个变量⇒\Rightarrow⇒ 每列有主元 ⇒\Rightarrow⇒ 有 nnn 个主元列。
- 若有 nnn个主元列,则每列有主元⇒\Rightarrow⇒ 无自由变量 ⇒\Rightarrow⇒Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 仅有平凡解 ⇒\Rightarrow⇒各列线性无关。
结论:
a. nnn
b. 源于列线性无关⇔\Leftrightarrow⇔Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 仅有平凡解 ⇔\Leftrightarrow⇔ 无自由变量 ⇔\Leftrightarrow⇔ 每列有主元 ⇔\Leftrightarrow⇔ 有 nnn 个主元列。
- 给定 A=[235−51−4−3−1−4101]A = \begin{bmatrix} 2 & 3 & 5 \\ -5 & 1 & -4 \\ -3 & -1 & -4 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}A=2−5−3131−105−4−41前两列之和。求出就是,观察到第 3 列Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0的一个非平凡解。
解答:
将 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0写成列向量的线性组合:
x1[2−5−31]+x2[31−10]+x3[5−4−41]=[0000] x_1 \begin{bmatrix} 2 \\ -5 \\ -3 \\ 1 \end{bmatrix} + x_2 \begin{bmatrix} 3 \\ 1 \\ -1 \\ 0 \end{bmatrix} + x_3 \begin{bmatrix} 5 \\ -4 \\ -4 \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}x12−5−31+x231−10+x35−4−41=0000
前两列之和,即就是已知第 3 列a3=a1+a2\mathbf{a}_3 = \mathbf{a}_1 + \mathbf{a}_2a3=a1+a2。代入得:
x1a1+x2a2+x3(a1+a2)=0 x_1\mathbf{a}_1 + x_2\mathbf{a}_2 + x_3(\mathbf{a}_1 + \mathbf{a}_2) = \mathbf{0}x1a1+x2a2+x3(a1+a2)=0
整理为:
(x1+x3)a1+(x2+x3)a2=0 (x_1 + x_3)\mathbf{a}_1 + (x_2 + x_3)\mathbf{a}_2 = \mathbf{0}(x1+x3)a1+(x2+x3)a2=0
令系数为零:
{x1+x3=0x2+x3=0⇒{x1=−x3x2=−x3 \begin{cases} x_1 + x_3 = 0 \\ x_2 + x_3 = 0 \end{cases} \quad \Rightarrow \quad \begin{cases} x_1 = -x_3 \\ x_2 = -x_3 \end{cases}{x1+x3=0x2+x3=0⇒{x1=−x3x2=−x3
取 x3=−1x_3 = -1x3=−1,则 x1=1x_1 = 1x1=1,x2=1x_2 = 1x2=1。
结论:
非平凡解为 x=[11−1]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{bmatrix}x=11−1。
- 给定 A=[416−7539−33]A = \begin{bmatrix} 4 & 1 & 6 \\ -7 & 5 & 3 \\ 9 & -3 & 3 \end{bmatrix}A=4−7915−3633,观察到第 1 列加上第 2 列的两倍等于第 3 列。求出Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0的一个非平凡解。
解答:
将 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0写成列向量的线性组合:
x1[4−79]+x2[15−3]+x3[633]=[000] x_1 \begin{bmatrix} 4 \\ -7 \\ 9 \end{bmatrix} + x_2 \begin{bmatrix} 1 \\ 5 \\ -3 \end{bmatrix} + x_3 \begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}x14−79+x215−3+x3633=000
已知第 1 列加上第 2 列的两倍等于第 3 列,即a1+2a2=a3\mathbf{a}_1 + 2\mathbf{a}_2 = \mathbf{a}_3a1+2a2=a3。移项得:
a1+2a2−a3=0 \mathbf{a}_1 + 2\mathbf{a}_2 - \mathbf{a}_3 = \mathbf{0}a1+2a2−a3=0
对比线性组合形式x1a1+x2a2+x3a3=0x_1\mathbf{a}_1 + x_2\mathbf{a}_2 + x_3\mathbf{a}_3 = \mathbf{0}x1a1+x2a2+x3a3=0,直接对应系数:
x1=1, x2=2, x3=−1 x_1 = 1,\ x_2 = 2,\ x_3 = -1x1=1,x2=2,x3=−1
结论:
非平凡解为 x=[12−1]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ -1 \end{bmatrix}x=12−1。
- 若 v1,…,v4v_1, \ldots, v_4v1,…,v4 属于 R4\mathbb{R}^4R4,v3=2v1+v2v_3 = 2v_1 + v_2v3=2v1+v2,则 {v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性相关。
解答:
已知 v3=2v1+v2v_3 = 2v_1 + v_2v3=2v1+v2,移项得 2v1+v2−v3=02v_1 + v_2 - v_3 = 02v1+v2−v3=0。这是一个非平凡线性组合(系数2,1,−12, 1, -12,1,−1不全为零),表明{v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}线性相关。根据定理 7,若向量组的一个子集线性相关,则整个向量组也线性相关。因此{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性相关。
结论:
命题为真。
- 若 v1,…,v4v_1, \ldots, v_4v1,…,v4 属于 R4\mathbb{R}^4R4,且 v3=0v_3 = 0v3=0,则 {v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性相关。
解答:
向量组包含零向量v3=0v_3 = 0v3=0。根据定理 9,任何涵盖零向量的向量组都线性相关,因为存在非平凡线性组合0⋅v1+0⋅v2+1⋅v3+0⋅v4=00 \cdot v_1 + 0 \cdot v_2 + 1 \cdot v_3 + 0 \cdot v_4 = 00⋅v1+0⋅v2+1⋅v3+0⋅v4=0。
结论:
命题为真。
- 若 v1v_1v1 与 v2v_2v2 属于 R4\mathbb{R}^4R4,v2v_2v2 不是 v1v_1v1 的倍数,则 {v1,v2}\{v_1, v_2\}{v1,v2} 线性无关。
解答:
考虑反例:令v1=[0000]v_1 = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}v1=0000(零向量),v2=[1000]v_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}v2=1000。此时 v2v_2v2 不是 v1v_1v1的倍数(因零向量的任何倍数仍为零向量),但{v1,v2}\{v_1, v_2\}{v1,v2}线性相关(因包含零向量)。
结论:
命题为假。反例:v1=0v_1 = \mathbf{0}v1=0,v2≠0v_2 \neq \mathbf{0}v2=0。
- 若 v1,v2,v3,v4v_1, v_2, v_3, v_4v1,v2,v3,v4 属于 R4\mathbb{R}^4R4,而 v3v_3v3 不是 v1,v2,v4v_1, v_2, v_4v1,v2,v4的线性组合,则{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性无关。
解答:
考虑反例:令
v1=[1111], v2=[2222], v3=[1000], v4=[4444] v_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix},\ v_2 = \begin{bmatrix} 2 \\ 2 \\ 2 \\ 2 \end{bmatrix},\ v_3 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix},\ v_4 = \begin{bmatrix} 4 \\ 4 \\ 4 \\ 4 \end{bmatrix}v1=1111,v2=2222,v3=1000,v4=4444
- v3v_3v3 不是 v1,v2,v4v_1, v_2, v_4v1,v2,v4的线性组合(因v1,v2,v4v_1, v_2, v_4v1,v2,v4 均为 [1111]\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}1111 的倍数,而 v3v_3v3 不是)。
- 但 {v1,v2,v4}\{v_1, v_2, v_4\}{v1,v2,v4}线性相关(因v2=2v1v_2 = 2v_1v2=2v1,v4=4v1v_4 = 4v_1v4=4v1),故整个向量组{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性相关。
结论:
命题为假。反例:v1=[1111]v_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}v1=1111, v2=[2222]v_2 = \begin{bmatrix} 2 \\ 2 \\ 2 \\ 2 \end{bmatrix}v2=2222, v3=[1000]v_3 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}v3=1000, v4=[4444]v_4 = \begin{bmatrix} 4 \\ 4 \\ 4 \\ 4 \end{bmatrix}v4=4444。
- 若 v1,…,v4v_1, \ldots, v_4v1,…,v4 属于 R4\mathbb{R}^4R4,{v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}线性相关,则{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4}也线性相关。
解答:
因 {v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}线性相关,存在不全为零的标量c1,c2,c3c_1, c_2, c_3c1,c2,c3 使得 c1v1+c2v2+c3v3=0c_1v_1 + c_2v_2 + c_3v_3 = 0c1v1+c2v2+c3v3=0。构造 {v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4}的线性组合:
c1v1+c2v2+c3v3+0⋅v4=0 c_1v_1 + c_2v_2 + c_3v_3 + 0 \cdot v_4 = 0c1v1+c2v2+c3v3+0⋅v4=0
此组合非平凡(因c1,c2,c3c_1, c_2, c_3c1,c2,c3不全为零),故{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4} 线性相关。
结论:
命题为真。
- 若 v1,…,v4v_1, \ldots, v_4v1,…,v4 是 R4\mathbb{R}^4R4中线性无关向量,则{v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}也线性无关。
解答:
假设 {v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}线性相关,则存在不全为零的标量c1,c2,c3c_1, c_2, c_3c1,c2,c3 使得 c1v1+c2v2+c3v3=0c_1v_1 + c_2v_2 + c_3v_3 = 0c1v1+c2v2+c3v3=0。构造 {v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4}的线性组合:
c1v1+c2v2+c3v3+0⋅v4=0 c_1v_1 + c_2v_2 + c_3v_3 + 0 \cdot v_4 = 0c1v1+c2v2+c3v3+0⋅v4=0
此组合非平凡,与{v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}{v1,v2,v3,v4}线性无关矛盾。因此{v1,v2,v3}\{v_1, v_2, v_3\}{v1,v2,v3}必线性无关。
结论:
命题为真。
- 设 AAA 是 m×nm \times nm×n 矩阵,且对 Rm\mathbb{R}^mRm 中所有 b\mathbf{b}b,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b至多只有一个解。应用线性无关的定义说明AAA的各列必定线性无关。
解答:
- 由题设,对任意b∈Rm\mathbf{b} \in \mathbb{R}^mb∈Rm,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b至多有一个解。
- 特别地,取 b=0\mathbf{b} = \mathbf{0}b=0,则方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0至多有一个解。
- 但齐次方程 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0 总有平凡解 x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}x=0,因此 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0只有平凡解。
- 根据线性无关的定义,矩阵AAA的列向量线性无关当且仅当Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}Ax=0只有平凡解。
结论:
AAA的各列必定线性无关。
- 设 m×nm \times nm×n 矩阵 AAA 有 nnn个主元列。说明为什么对Rm\mathbb{R}^mRm 中每个 b\mathbf{b}b,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b至多有一个解。
解答:
- AAA 有 nnn个主元列,意味着其阶梯形每列均含主元(无自由变量)。
- 方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b的解中,自由变量对应参数化解的自由度。无自由变量时,解中无参数。
- 若 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b有解,则解唯一(因无参数);若无解,则不存在解。
- 因此,对任意b\mathbf{b}b,方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b要么无解,要么唯一解,即至多有一个解。
结论:
方程 Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}Ax=b至多有一个解。
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