python招聘信息求职就业数据可视化平台大数据毕业设计 BOSS直聘数据可视化分析系统 Flask框架 Echarts可视化 selenium爬虫技术✅

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1、项目介绍

技术栈：
python语言、Flask框架、Echarts可视化、selenium爬虫技术、boss直聘素材、HTML

功能模块：
地区词云图分析、公司福利词云图分析、职位描述词云图分析
岗位搜索、登录、后台管理
boss直聘网站爬虫、首页
岗位地区分布分析、
各行业最高薪资分析折线图
学历要求柱状图分析、工作经验分布分析、岗位词云图分析、行业词云图分析

2、工程界面

（1）首页内容概况
在这里插入图片描述

（2）岗位地区分布分析
在这里插入图片描述

（3）学历要求柱状图分析
在这里插入图片描述
（4）工作经验分布分析

（5）各行业最高薪资分析折线图
在这里插入图片描述

（6）岗位词云图分析
在这里插入图片描述

（7）行业词云图分析
在这里插入图片描述
（8）注册登录

在这里插入图片描述

（9）数据爬取
在这里插入图片描述

3、项目说明

在当今信息爆炸的时代，招聘数据蕴含着丰富的市场洞察和人才趋势。为了深入挖掘这些素材，大家开发了一款基于Python、Flask框架、Echarts可视化、Selenium爬虫技术，以及针对Boss直聘网站数据的招聘数据分析平台。该平台集成了多个功能模块，旨在为用户提供全面、直观、深入的招聘市场分析。

技术栈
Python：作为编程语言的基石，Python以其简洁的语法、强大的功能和丰富的库资源，成为数据分析和Web研发的理想选择。
Flask框架：Flask是一个轻量级的Web框架，它提供了构建Web应用所需的基本工具和扩展性，使得开发者能够快速搭建功能丰富的Web平台。
一个强大的开源数据可视化库，它支持丰富的图表类型，如词云图、折线图、柱状图等，使得材料展示更加直观易懂。就是Echarts可视化：Echarts
一个自动化测试工具，但它同样适用于网页素材的抓取。通过模拟用户行为，Selenium能够绕过繁琐的反爬虫机制，获取Boss直聘等网站的数据。就是Selenium爬虫技术：Selenium
HTML：作为Web页面的标准标记语言，HTML是构建用户界面的基础，它使得数据展示更加美观和易于访问。
功能模块介绍
地区词云图分析：该模块通过抓取Boss直聘上的招聘信息，分析并展示各地区的岗位分布情况。词云图中，字体大小代表岗位数量的多少，援助用户高效识别热门招聘地区。
公司福利词云图分析：通过解析招聘信息中的公司福利待遇，该模块生成公司福利的词云图。这不仅为用户提供了公司福利待遇的概览，还揭示了市场上受欢迎的福利类型。
职位描述词云图分析：该模块分析职位描述中的关键词，生成词云图，支援用户了解各岗位的职责和要求，为求职和招聘提供有价值的参考。
岗位搜索：用户行依据关键词、地区、薪资范围等条件进行岗位搜索，快速找到感兴趣的职位。
通过登录与后台管理：用户登录后能够访问更多高级机制，如数据导出、个性化设置等。后台管理模块为管理员提供了用户管理、数据分析报告生成等功能。
Boss直聘网站爬虫：该模块利用Selenium爬虫技能，定期抓取Boss直聘上的招聘信息，为数据分析提供数据源。爬虫模块还具备反爬虫机制应对能力，确保数据的稳定性和可靠性。
首页：首页展示了平台的核心功能模块和最新数据分析结果，如热门岗位、高薪行业等，为用户提供一目了然的信息概览。
岗位地区分布分析：通过地图或柱状图展示各地区的岗位分布情况，帮助用户了解招聘市场的地域特征。
各行业最高薪资分析折线图：该模块绘制了各行业最高薪资的折线图，展示了薪资水平随时间的变化趋势，为求职者提供了薪资参考。
学历要求柱状图分析：经过柱状图展示不同学历要求的岗位数量，帮助用户了解招聘市场对学历的需求情况。
工作经验分布分析：该模块分析了各工作经验要求的岗位分布，为用户提供了求职市场的经验门槛概览。
岗位词云图分析：通过岗位名称生成词云图，展示了招聘市场上最受欢迎的岗位类型。
行业词云图分析：分析招聘信息中的行业关键词，生成行业词云图，援助用户了解招聘市场的行业趋势和热门行业。
综上所述，该招聘数据分析平台通过整合先进的技术栈和丰富的功能模块，为用户提供了全面、深入、直观的招聘市场分析服务。无论是求职者还是招聘方，都能从中获得有价值的信息和洞察。

4、核心代码

@app.route('/regionCharts')
def regionCharts():
email = session.get('email')
regionEchartData = getRegionData()
print(regionEchartData)
return render_template('regionCharts.html', regionEchartData=regionEchartData,email=email)
@app.route('/salary/<industry>', methods=['GET', 'POST'])
  def salary(industry):
  email = session.get('email')
  industryList = getAllIndustry()
  row,columns = getAllSalaryDataByType(industry)
  return render_template('industrySalary.html', industry=industry, industryList=industryList,
  row=row, columns=columns,email=email)
  @app.route('/educational')
  def educational():
  email = session.get('email')
  row,columns = getEducationalData()
  return render_template('educational.html', row=row, columns=columns,email=email)
  @app.route('/experience')
  def experience():
  email = session.get('email')
  experienceEchartData= getExperienceData()
  return render_template('experience.html', experienceEchartData=experienceEchartData,email=email)
  @app.route('/jobWord')
  def jobWord():
  email = session.get('email')
  jobList = getJobWordCloudData()
  text = ' '.join(jobList)
  # 指定中文字体路径
  font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf')  # 根据实际字体文件设置路径
  wordcloud = WordCloud(
  width=1000,
  height=400,
  background_color='white',
  font_path=font_path  # 使用中文字体
  ).generate(text)
  image_path = os.path.join('static', 'image', 'jobwordcloud.png')
  wordcloud.to_file(image_path)  # Save the word cloud image
  return render_template('jobWord.html',image_path=image_path,email=email)
  @app.route('/regionWord')
  def regionWord():
  email = session.get('email')
  regionList = getRegionWordCloudData()
  text = ' '.join(regionList)
  # 指定中文字体路径
  font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf')  # 根据实际字体文件设置路径
  wordcloud = WordCloud(
  width=1000,
  height=400,
  background_color='white',
  font_path=font_path  # 使用中文字体
  ).generate(text)
  image_path = os.path.join('static', 'image', 'regionwordcloud.png')
  wordcloud.to_file(image_path)  # Save the word cloud image
  return render_template('regionWord.html',image_path=image_path,email=email)
  @app.route('/industryWord')
  def industryWord():
  email = session.get('email')
  industryList = getIndustryWordCloudData()
  text = ' '.join(industryList)
  # 指定中文字体路径
  font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf')  # 根据实际字体文件设置路径
  wordcloud = WordCloud(
  width=1000,
  height=400,
  background_color='white',
  font_path=font_path  # 使用中文字体
  ).generate(text)
  image_path = os.path.join('static', 'image', 'industrywordcloud.png')
  wordcloud.to_file(image_path)  # Save the word cloud image
  return render_template('industryWord.html',image_path=image_path,email=email)
  @app.route('/benefitWord')
  def benefitWord():
  email = session.get('email')
  benefitList = getBenefitWordCloudData()
  text = ' '.join(benefitList)
  # 指定中文字体路径
  font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf')  # 根据实际字体文件设置路径
  wordcloud = WordCloud(
  width=1000,
  height=400,
  background_color='white',
  font_path=font_path  # 使用中文字体
  ).generate(text)
  image_path = os.path.join('static', 'image', 'benefitwordcloud.png')
  wordcloud.to_file(image_path)  # Save the word cloud image
  return render_template('benefitWord.html',image_path=image_path,email=email)
  @app.route('/tagWord')
  def tagWord():
  email = session.get('email')
  tagList = getTagWordCloudData()
  text = ' '.join(tagList)
  # 指定中文字体路径
  font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf')  # 根据实际字体文件设置路径
  wordcloud = WordCloud(
  width=1000,
  height=400,
  background_color='white',
  font_path=font_path  # 使用中文字体
  ).generate(text)
  image_path = os.path.join('static', 'image', 'tagwordcloud.png')
  wordcloud.to_file(image_path)  # Save the word cloud image
  return render_template('tagWord.html',image_path=image_path,email=email)
  if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

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5、源码获取方式

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发表于 2026-01-09 17:30 jzssuanfa 阅读(5) 评论(0) 收藏举报

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