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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

1、代码简介

多输入单输出分类预测全家桶！

注：

Matlab版本推荐2023b以及以上，即可全部胜任(各个应用所需版本不同)

关注好，不定时更新哦 ！！！

首次更新就是王炸，直接带来50款分类模型！

其中包含30款基础分类模型，7个优化模型，9个组合模型，2个集成学习模型，2个可解释分析模型

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上，可实现二分类和多分类[23b就可以运行所有模型]

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白

5️⃣、单个产品不讲价，一次购买两个及以上有优惠

1. 基于 BP 神经网络的数据分类预测

2. 基于 SA-BP 模拟退火算法优化BP神经网络的数据分类预测

3. 基于 ANN 神经网络的资料分类预测

4. 基于 Bagging 集成学习的数据分类预测

5. 基于 BiLSTM 模型的数据分类预测

6. 基于 TCN 时间卷积网络的数据分类预测

7. 基于 BiTCN 模型的数据分类预测

8. 基于 CNN 卷积神经网络的内容分类预测

9. 基于 DBN 深度置信网络的数据分类预测

10. 基于 DELM 深度极限学习机的数据分类预测

11. 基于 DNN 深度神经网络的信息分类预测

12. 基于 DT 决策树的数据分类预测

13. 基于 ELM 极限学习机的数据分类预测

14. 基于 ESN 回声状态网络的数据分类预测

15. 基于 GA-BP 遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测

16. 基于 GRNN 广义回归神经网络的数据分类预测

17. 基于 GRU 门控循环单元的数据分类预测

18. 基于 KELM 核极限学习机的数据分类预测

19. 基于 OOA-KELM 鱼鹰算法优化核极限学习机的数据分类预测

20. 基于 HKELM 混合核极限学习机的数据分类预测

21. 基于 KNN K近邻的数据分类预测

22. 基于 LightGBM 模型的数据分类预测

23. 基于 LR 逻辑回归的数据分类预测

24. 基于 LSSVM 最小二乘支持向量机的数据分类预测

25. 基于 LSTM 长短期记忆网络的数据分类预测

26. 基于 DBO-LSTM 蜣螂算法优化长短期记忆网络的素材分类预测

27. 基于 PLS 偏最小二乘的信息分类预测

28. 基于 PNN 概率神经网络的数据分类预测

29. 基于 PSO-BP 粒子群优化BP神经网络的资料分类预测

30. 基于 RBF 径向基函数神经网络的内容分类预测

31. 基于 RF 随机森林的数据分类预测

32. 基于 RNN 循环神经网络的数据分类预测

33. 基于 SVM 帮助向量机的数据分类预测

34. 基于 Bayes-SVM 贝叶斯算法优化支持向量机的数据分类预测

35. 基于 Transformer 模型的数据分类预测

36. 基于 XGBoost 的数据分类预测

37. 基于 PSO-XGBoost 的数据分类预测

38. 基于 CNN-LSSVM 卷积神经网络结合最小二乘向量机的数据分类预测

39. 基于 CNN-LSTM 卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的数据分类预测

40. 基于 CNN-BiLSTM 卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络的数据分类预测

41. 基于 CNN-GRU 卷积神经网络结合门控循环单元的数据分类预测

42. 基于 CNN-BiGEU 卷积神经网络结合双向门控循环单元的资料分类预测

43. 基于 Transformer -LSTM Transformer 结合长短期记忆神经网络的数据分类预测

44. 基于 Transformer -BiLSTM Transformer 结合双向长短期记忆神经网络的数据分类预测

45. 基于 Transformer -GRU Transformer 结合门控循环单元的素材分类预测

46. 基于 Transformer -BiGEU Transformer 结合双向门控循环单元的数据分类预测

47. 基于 GRU-Adaboost 门控循环单元结合集成学习的数据分类预测

48. 基于 CNN-Adaboost 卷积神经网络结合集成学习的资料分类预测

49. 基于 BP 神经网络的数据分类预测+SHAP可解释性分析

50. 基于 CNN 卷积神经网络的数据分类预测+SHAP可解释性分析

2、代码运行结果展示

结果图像和数据集：

SHAP分析结果示例图：

3、代码获取

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