详细介绍：系统性学习C++-第十讲-stack 和 quene

1. 系统性学习C++ - 第十讲 - stack 和 quene

1.1 stack 的介绍

1.2 stack 的使用

函数说明	接口说明
stack()	构造空的栈
empty()	检测 stack 是否为空
size()	返回 stack 中元素的个数
top()	返回栈顶元素的引用
push()	将元素val压入 stack 中
pop	将 stack 中尾部的元素弹出

最小栈

class MinStack {
public:
MinStack() {
}
void push(int val) {
_elem.push(val);
if(_min.empty() || val <= _min.top())
{
_min.push(val);
}
}
void pop() {
if(_elem.top() == _min.top())
{
_min.pop();
}
_elem.pop();
}
int top() {
return _elem.top();
}
int getMin() {
return _min.top();
}
private:
std::stack<int> _min;
  std::stack<int> _elem;
    };

在此题中，默认构造函数会自动调用 stack 的构造函数，所以我们并不用显示去实现。

栈的弹出与压入顺序

class Solution {
public:
bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {
  if(pushV.size() != popV.size())
  return false;
  stack<int> s;
    int index = 0, outdex = 0;
    while(outdex < popV.size())
    {
    while(s.empty() || s.top() != popV[outdex])
    {
    if(index < pushV.size())
    s.push(pushV[index++]);
    else
    return false;;
    }
    s.pop();
    outdex++;
    }
    return true;
    }
    };

逆波兰表达式求值

class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
  stack<int> s;
    for(int i = 0; i < tokens.size() ; i++)
    {
    string& str = tokens[i];
    //str 为数字则入栈
    if(!(str == "+" || str == "-" || str == "*" ||str == "/"))
    {
    s.push(atoi(str.c_str()));
    }
    //str 为操作符
    else
    {
    int right = s.top();
    s.pop();
    int left = s.top();
    s.pop();
    switch(str[0])
    {
    case '+':
    s.push(left + right);
    break;
    case '-':
    s.push(left - right);
    break;
    case '*':
    s.push(left * right);
    break;
    case '/':
    s.push(left / right);
    break;
    }
    }
    }
    return s.top();
    }
    };

1.3 stack 的模拟实现

从栈的接口中可以看出，栈实际是一种特殊的 vector ，因此使用 vector 完全可以模拟实现 stack 。

#include<vector>
  namespace bite
  {
  template<class T>
    class stack
    {
    public:
    stack() {}
    void push(const T& x) {_c.push_back(x);}
    void pop() {_c.pop_back();}
    T& top() {return _c.back();}
    const T& top()const {return _c.back();}
    size_t size()const {return _c.size();}
    bool empty()const {return _c.empty();}
    private:
    std::vector<T> _c;
      };
      }

2. queue 的介绍和使用

2.1 queue 的介绍

queue的文档介绍

翻译：

队列是一种容器适配器，专门用于在 FIFO(frist in first out)上下文（先进先出）中操作，其中从容器一端插入元素，另一端提取元素。
队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。
底层容器可以是标准容器类模板之一，也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作:
- empty() ：检测队列是否为空
- size() ：返回队列中有效元素的个数
- front() ：返回队头元素的引用
- back()：返回队尾元素的引用
- push_back() ：在队列尾部入队列
- pop_front() ：在队列头部出队列
标准容器类 deque 和 list 满足了这些要求。默认情况下，如果没有为 queue 实例化指定容器类，则使用标准容器 deque 。

在这里插入图片描述

2.2 queue 的使用

函数声明	接口说明
queue()	构造空的队列
empty()	检测队列是否为空，是返回 true ，否则返回 false
size()	返回队列中有效元素的个数
front()	返回队头元素的引用
back()	返回队尾元素的引用
push()	在队尾将元素 val 入队列
pop()	将队头元素出队列

2.3 queue 的模拟实现

因为 queue 的接口中存在头删和尾插，因此使用 vector 来封装效率太低，故可以借助 list 来模拟实现 queue ，具体如下：

#include <list>
  namespace bite
  {
  template<class T>
    class queue
    {
    public:
    queue() {}
    void push(const T& x) {_c.push_back(x);}
    void pop() {_c.pop_front();}
    T& back() {return _c.back();}
    const T& back()const {return _c.back();}
    T& front() {return _c.front();}
    const T& front()const {return _c.front();}
    size_t size()const {return _c.size();}
    bool empty()const {return _c.empty();}
    private:
    std::list<T> _c;
      };
      }

3. priority_queue 的介绍和使用

3.1 priority_queue 的介绍

priority_queue的文档介绍

翻译：

优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素（优先队列中位于顶部的元素）。
优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出，其称为优先队列的顶部。
底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问，并支持以下操作：
- empty() ：检测容器是否为空
- size() ：返回容器中有效元素个数
- front() ：返回容器中第一个元素的引用
- push_back() ：在容器尾部插入元素
- pop_back() ：删除容器尾部元素
标准容器类 vector 和 deque 满足这些需求。默认情况下，如果没有为特定的 priority_queue 类实例化指定容器类，则使用 vector 。
需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap 、push_heap 和pop_heap 来自动完成此操作。

3.2 priority_queue 的使用

优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器，在 vector 上又使用了堆算法将 vector 中元素构造成堆的结构，

因此 priority_queue 就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用 priority_queue 。

❗注意：默认情况下 priority_queue 是大堆。

函数说明	接口说明、
priority_queue()	构造一个空的优先级队列
empty()	检测优先级队列是否为空，是返回 true ，否则返回 false
top()	返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素
push()	在优先级队列中插入元素
pop()	删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素

❗注意：默认情况下，priority_queue是大堆。

#include <vector>
  #include <queue>
    #include <functional>   // greater算法的头文件
      void TestPriorityQueue()
      {
      // 默认情况下，创建的是大堆，其底层按照小于号比较
      vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
        priority_queue<int> q1;
          for (auto& e : v)
          q1.push(e);
          cout << q1.top() << endl;
          // 如果要创建小堆，将第三个模板参数换成greater比较方式
          priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
            cout << q2.top() << endl;
            }

如果在 priority_queue 中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供 > 或者 < 的重载。

class Date
{
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d)const
{
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator>(const Date& d)const
{
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
return _cout;
}
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{
// 大堆，需要用户在自定义类型中提供<的重载
priority_queue<Date> q1;
  q1.push(Date(2018, 10, 29));
  q1.push(Date(2018, 10, 28));
  q1.push(Date(2018, 10, 30));
  cout << q1.top() << endl;
  // 如果要创建小堆，需要用户提供>的重载
  priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
    q2.push(Date(2018, 10, 29));
    q2.push(Date(2018, 10, 28));
    q2.push(Date(2018, 10, 30));
    cout << q2.top() << endl;
    }

3.3 在OJ中的使用

数组中第k个大的元素

class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
  priority_queue<int> p(nums.begin(), nums.end());
    for(int i = 0; i < k - 1; i++)
    {
    p.pop();
    }
    return p.top();
    }
    };

3.4 priority_queue的模拟实现

通过对 priority_queue 的底层结构就是堆，因此此处只需对对进行通用的封装即可。

4. 容器适配器

4.1 什么是适配器

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结)，

该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

在这里插入图片描述

4.2 STL标准库中 stack 和 queue 的底层结构

虽然 stack 和 queue 中也可以存放元素，但在 STL 中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器，

这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装，STL 中 stack 和 queue 默认使用 deque ，比如：

在这里插入图片描述

4.3 deque的简单介绍

4.3.1 deque 的原理介绍

deque (双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和删除操作，

且时间复杂度为O(1)，与 vector 比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高。

在这里插入图片描述
deque 并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组，

其底层结构如下图所示：

在这里插入图片描述
双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象，落在了 deque 的迭代器身上，

因此 deque 的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：

在这里插入图片描述
那 deque 是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢？

在这里插入图片描述

4.3.2 deque 的缺陷

与 vector 比较，deque 的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，

因此其效率是必 vector 高的。与 list 比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。

但是，deque 有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque 的迭代器要频繁的去检测，其是否移动到某段小空间的边界，

导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑 vector 和 list ，

deque 的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL 用其作为 stack 和 queue 的底层数据结构。

4.4 为什么选择 deque 作为 stack 和 queue 的底层默认容器

stack 是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有 push_back() 和 pop_back() 操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，

比如 vector 和 list 都可以；queue 是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有 push_back 和 pop_front 操作的线性结构，

都可以作为 queue 的底层容器，比如 list 。但是 STL 中对 stack 和 queue 默认选择 deque 作为其底层容器，主要是因为：

stack 和 queue 不需要遍历(因此 stack 和 queue 没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。
在 stack 中元素增长时，deque 比 vector 的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue 中的元素增长时，deque 不仅效率高，而且内存使用率高。结合了 deque 的优点，而完美的避开了其缺陷。

4.5 STL标准库中对于 stack 和 queue 的模拟实现

4.5.1 stack 的模拟实现

#include<deque>
  namespace bite
  {
  template<class T, class Con = deque<T>>
    //template<class T, class Con = vector<T>>
    //template<class T, class Con = list<T>>
    class stack
    {
    public:
    stack() {}
    void push(const T& x) {_c.push_back(x);}
    void pop() {_c.pop_back();}
    T& top() {return _c.back();}
    const T& top()const {return _c.back();}
    size_t size()const {return _c.size();}
    bool empty()const {return _c.empty();}
    private:
    Con _c;
    };
    }

4.5.2 queue 的模拟实现

#include<deque>
  #include <list>
    namespace bite
    {
    template<class T, class Con = deque<T>>
      //template<class T, class Con = list<T>>
      class queue
      {
      public:
      queue() {}
      void push(const T& x) {_c.push_back(x);}
      void pop() {_c.pop_front();}
      T& back() {return _c.back();}
      const T& back()const {return _c.back();}
      T& front() {return _c.front();}
      const T& front()const {return _c.front();}
      size_t size()const {return _c.size();}
      bool empty()const {return _c.empty();}
      private:
      Con _c;
      };
      }

发表于 2025-12-01 21:36 jzssuanfa 阅读(7) 评论(0) 收藏举报

刷新页面返回顶部

详细介绍：系统性学习C++-第十讲-stack 和 quene

系统性学习C++-第十讲-stack 和 quene

1. 系统性学习C++ - 第十讲 - stack 和 quene

1.1 stack 的介绍

1.2 stack 的使用

1.3 stack 的模拟实现

2. queue 的介绍和使用

2.1 queue 的介绍

2.2 queue 的使用

2.3 queue 的模拟实现

3. priority_queue 的介绍和使用

3.1 priority_queue 的介绍

3.2 priority_queue 的使用

3.3 在OJ中的使用

3.4 priority_queue的模拟实现

4. 容器适配器

4.1 什么是适配器

4.2 STL标准库中 stack 和 queue 的底层结构

4.3 deque的简单介绍

4.3.1 deque 的原理介绍

4.3.2 deque 的缺陷

4.4 为什么选择 deque 作为 stack 和 queue 的底层默认容器

4.5 STL标准库中对于 stack 和 queue 的模拟实现

4.5.1 stack 的模拟实现

4.5.2 queue 的模拟实现

导航