基于Rokid CXR-S SDK的智能AR翻译助手技巧拆解与搭建指南

引言

随着AR技术的快速发展，智能眼镜正在成为下一代计算平台的重要载体。本文将详细介绍如何使用Rokid CXR-S SDK开发一款智能AR翻译助手，实现实时语音翻译并在AR眼镜上显示结果的功能。

项目概述

项目背景

在全球化日益加深的今天，语言障碍仍然是跨文化交流的主要壁垒。传统的翻译工具需要用户低头看手机，打断了自然的交流流程。我们的智能AR翻译助手旨在通过Rokid智能眼镜，为用户提供无缝的实时翻译体验。

核心功能

实时语音识别：捕获用户语音并转换为文本
智能翻译：支持多语言实时翻译
AR显示：翻译结果直接显示在用户视野中
双向通信：眼镜端与手机端协同工作
离线模式：支持常用语言的离线翻译

技术架构

整体开发流程

开发环境配置

开启ADB调试

首先需要通过Rokid AI APP开启眼镜的ADB调试功能：

打开Rokid AI APP
进入设备设置
找到"开发者选项"
开启"ADB调试"功能

Maven仓库配置

在项目的settings.gradle.kts文件中添加Rokid的Maven仓库：

pluginManagement {
    repositories {
        google {
            content {
                includeGroupByRegex("com\\.android.*")
                includeGroupByRegex("com\\.google.*")
                includeGroupByRegex("androidx.*")
            }
        }
        mavenCentral()
        gradlePluginPortal()
    }
}
dependencyResolutionManagement {
    repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
    repositories {
        google()
        // 添加Rokid Maven仓库
        maven {
            url = uri("https://maven.rokid.com/repository/maven-public/")
        }
        mavenCentral()
    }
}
rootProject.name = "ARTranslateAssistant"
include(":app")

SDK导入配置

在模块的build.gradle.kts文件中添加CXR-S SDK依赖：

android {
    compileSdk = 34
    defaultConfig {
        applicationId = "com.example.artranslate"
        minSdk = 28  // CXR-S SDK要求最低API 28
        targetSdk = 34
        versionCode = 1
        versionName = "1.0"
    }
    compileOptions {
        sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
        targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
    }
    kotlinOptions {
        jvmTarget = "1.8"
    }
}
dependencies {
    // CXR-S SDK核心依赖
    implementation("com.rokid.cxr:cxr-service-bridge:1.0-20250519.061355-45")
    // 其他必要依赖
    implementation("androidx.core:core-ktx:1.12.0")
    implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.6.1")
    implementation("com.google.android.material:material:1.11.0")
    // 网络请求
    implementation("com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0")
    implementation("com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0")
    // 语音识别
    implementation("com.google.android.gms:play-services-speech:20.0.0")
}

需求分析与技术方案

功能需求拆解

1. 语音输入模块

需求描述：捕获用户语音并转换为文本

技术方案：

使用Android SpeechRecognizer API进行语音识别
集成科大讯飞或百度语音SDK提高识别准确率
支持多语言语音输入

class SpeechRecognitionManager {
    private var speechRecognizer: SpeechRecognizer? = null
    private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
    fun startListening() {
        val intent = Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH).apply {
            putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM)
            putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE, "zh-CN")
            putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PARTIAL_RESULTS, true)
        }
        speechRecognizer?.startListening(intent)
    }
    private val recognitionListener = object : RecognitionListener {
        override fun onResults(results: Bundle?) {
            val matches = results?.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION)
            matches?.firstOrNull()?.let { text ->
                // 发送识别结果到移动端进行翻译
                sendTextForTranslation(text)
            }
        }
        override fun onError(error: Int) {
            Log.e("Speech", "Recognition error: $error")
        }
        // 其他回调方法...
    }
}

2. 翻译服务模块

需求描述：将识别的文本翻译成目标语言

技术方案：

移动端集成翻译API（Google Translate、百度翻译等）
支持离线翻译模型
缓存常用翻译结果

class TranslationService {
    private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
    // 订阅来自眼镜端的翻译请求
    private val translationCallback = object : CXRServiceBridge.MsgReplyCallback {
        override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?, reply: Reply?) {
            if (name == "translate_request") {
                val sourceText = args.at(0).getString()
                val sourceLang = args.at(1).getString()
                val targetLang = args.at(2).getString()
                // 调用翻译API
                translateText(sourceText, sourceLang, targetLang) { translatedText ->
                    // 构造回复消息
                    val replyArgs = Caps().apply {
                        write(translatedText)
                        write(System.currentTimeMillis()) // 时间戳
                    }
                    reply?.end(replyArgs)
                }
            }
        }
    }
    private fun translateText(
        text: String,
        sourceLang: String,
        targetLang: String,
        callback: (String) -> Unit
    ) {
        // 实际的翻译API调用
        // 这里可以集成Google Translate API或其他翻译服务
    }
}

3. AR显示模块

需求描述：在用户视野中显示翻译结果

技术方案：

使用YodaOS-Sprite的UI框架
设计简洁的翻译结果显示界面
支持多行文本和字体大小调节

class ARDisplayManager {
    private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
    // 订阅翻译结果
    private val displayCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback {
        override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) {
            if (name == "translation_result") {
                val originalText = args.at(0).getString()
                val translatedText = args.at(1).getString()
                val timestamp = args.at(2).getLong()
                // 更新AR显示
                updateTranslationDisplay(originalText, translatedText)
            }
        }
    }
    private fun updateTranslationDisplay(original: String, translated: String) {
        // 在AR界面显示翻译结果
        // 这里需要根据YodaOS-Sprite的UI框架实现具体的显示逻辑
        runOnUiThread {
            // 更新UI显示
            showTranslationResult(original, translated)
        }
    }
    private fun showTranslationResult(original: String, translated: String) {
        // 实现AR显示逻辑
        // 可以使用悬浮窗口或全屏显示
    }
}

4. 连接管理模块

需求描述：管理眼镜端与移动端的连接状态

技术方案：

实时监控连接状态
自动重连机制
连接质量监控

class ConnectionManager {
    private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
    private var isConnected = false
    private val statusListener = object : CXRServiceBridge.StatusListener {
        override fun onConnected(name: String, type: Int) {
            isConnected = true
            Log.d("Connection", "Connected to $name (type: $type)")
            // 连接成功后初始化各个模块
            initializeModules()
        }
        override fun onDisconnected() {
            isConnected = false
            Log.d("Connection", "Disconnected from mobile device")
            // 显示断连提示
            showConnectionLostMessage()
        }
        override fun onARTCStatus(health: Float, reset: Boolean) {
            val healthPercent = (health * 100).toInt()
            Log.d("Connection", "ARTC Health: $healthPercent%")
            if (health < 0.5f) {
                // 连接质量较差，显示警告
                showConnectionWarning()
            }
        }
    }
    fun initialize() {
        cxrBridge.setStatusListener(statusListener)
    }
    private fun initializeModules() {
        // 订阅各种消息
        cxrBridge.subscribe("translate_request", translationCallback)
        cxrBridge.subscribe("translation_result", displayCallback)
        cxrBridge.subscribe("voice_command", voiceCommandCallback)
    }
}

核心业务流程

翻译流程设计

class TranslationWorkflow {
    private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
    private val speechManager = SpeechRecognitionManager()
    fun startTranslation() {
        // 1. 开始语音识别
        speechManager.startListening()
    }
    fun onSpeechRecognized(text: String) {
        // 2. 发送翻译请求到移动端
        val args = Caps().apply {
            write(text)           // 原文
            write("zh-CN")        // 源语言
            write("en-US")        // 目标语言
        }
        cxrBridge.sendMessage("translate_request", args)
    }
    // 3. 接收翻译结果并显示
    private val translationResultCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback {
        override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) {
            if (name == "translation_result") {
                val translatedText = args.at(0).getString()
                displayTranslationResult(translatedText)
            }
        }
    }
    private fun displayTranslationResult(text: String) {
        // 在AR界面显示翻译结果
        // 实现具体的UI显示逻辑
    }
}

项目特色与创新点

1. 无缝交互体验

通过AR显示技术，用户无需低头看手机，翻译结果直接出现在视野中，保持自然的交流姿态。

2. 实时性能优化

语音识别采用流式处理，减少等待时间
翻译结果缓存，提高常用词汇的响应速度
ARTC数据传输优化，确保低延迟通信

3. 智能场景适配

根据环境噪音自动调节语音识别灵敏度
支持多人对话场景的语音分离
智能识别语言类型，自动切换翻译方向

总结与展望

通过Rokid CXR-S SDK，我们成功构建了一个功能完整的AR翻译助手。该项目展示了AR技术在实际应用中的巨大潜力，为跨语言交流提供了全新的解决方案。

随着AR技术的不断发展，相信会有更多创新应用涌现，为用户带来更加便捷和智能的体验。

Rokid SD：https://ar.rokid.com/sdk?lang=zh

开发文档：https://ar.rokid.com/doc

视频教程入门XR基础知识、从0开发第1个AR应用：https://t.rokid.com/j04a6n2

发表于 2025-11-10 17:27 jzssuanfa 阅读(13) 评论(0) 收藏举报

刷新页面返回顶部

基于Rokid CXR-S SDK的智能AR翻译助手技巧拆解与搭建指南

引言

项目概述

项目背景

核心功能

技术架构

整体开发流程

开发环境配置

开启ADB调试

Maven仓库配置

SDK导入配置

需求分析与技术方案

功能需求拆解

1. 语音输入模块

2. 翻译服务模块

3. AR显示模块

4. 连接管理模块

核心业务流程

翻译流程设计

项目特色与创新点

1. 无缝交互体验

2. 实时性能优化

3. 智能场景适配

总结与展望

导航