面向过程编程

面向过程编程

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面向（代词--》使用） 过程（流程--》步骤） 编程（写代码，写文件）

I input 输入（定义的变量） P Process 过程（控制变量的改变） O output（新的变量） 输出编程 == 面向过程编程

面向过程编程：类似于流水线，一步一步往下走，一个步骤就是一个函数

优点：逻辑非常清晰

缺点：上一步错了，下一步就跟着一起错

函数式

匿名函数

匿名--> 没有名字 --> 没办法调用 --> 只能和某些方法联用

# 匿名函数的语法

# lambda 参数:返回值 # 如果你真的要用,也可以用,但是会变成有名函数

f = lambda x, y: x * y
res = f(1, 2)
print(res)

max/min/filter/map/sorted联用

max

# max 返回最大值

res = max([1, 2, 3, 4, 5])
print(res)

res = max(1, 2, 3, 4, 5, 6, )
print(res)

# 案例  
# 输入薪资最大
salary_dict = {
    'nick': 3000,
    'jason': 100000,
    'tank': 5000,
    'sean': 2000,
    'z': 1000
}

res= max(salary_dict) # 默认key的首字母
# 输出名字首字母最大，不是薪资最大
print(res) 
# z

#为了返回薪资，定义一个函数func

def func(name):  # nick/jason/tank/sean/z
    return salary_dict[name]  # 3000/100000/5000/2000/1000

res = max(salary_dict, key=func)  # 有名函数
print(res)
# jason

# key=func默认做的事情
# 1. 循环遍历salary_dict,会取到所有的key值
# 2. 然后把所有的key值依次丢入func中,返回薪资
# 3. 通过返回的薪资排序,得到最大值

# 匿名函数
def func(name): 
    return salary_dict[name] 

res = max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
								# 参数 ：返回值  
print(res)
# jason



#举一反三
res = min(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
print(res)
# z

fileter

# fileter ---> 筛选
def function(item):  # 1/2/3/4
    if item < 5:
        return True
    else:
        return False


# res = filter(function, [1, 2, 3, 4])
res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
print(res)  # 迭代器
print(list(res))

salary_dict = {
    'nick': 3000,
    'jason': 100000,
    'tank': 5000,
    'sean': 2000,
    'z': 1000
}

res = filter(lambda item: salary_dict[item] > 3000, salary_dict)
print(list(res))

map

# map  --> 映射 --> y = x+1
def function1(item):
    return item + 2


res = map(function1, [1, 2, 3, ])
print(res)
print(list(res))

sorted

# sorted --> 排序
def function2(item):
    return salary_dict[item]


salary_dict = {
    'nick': 3000,
    'jason': 100000,
    'tank': 5000,
    'sean': 2000,
    'z': 1000
}

# res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=True)
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
print(list(res))

内置函数

# 用得上的

# enumerate(********) 取出索引和值
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
    print(i, lt[i])

for ind, val in enumerate(lt):
    print(ind, val)

    
# eval(***) --> 把字符串的引号去掉,留下来的是什么就是什么
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))
# <class 'str'> abc

# hash,可变不可哈希，不可变可哈希
print(hash(123123))# 正确返回输入的值，错误报错
# 123123


# bytes
res = bytes('中国', encoding='utf8')
print(res)
# chr/ord
print(chr(97))
print(ord('a'))
# divmod
print(divmod(10, 4))  # 取整/取余


# 了解

# abs 绝对值
print(abs(-1))

# all# 可迭代对象内的元素全部为True则为True
print(all([1, 2, 3, 3]))

# any
print(any([0, 0, ]))

# bin/oct/hex
print(bin(123)) # 0b1111011  二进制
print(oct(123)) # 0c173		 八进制
print(hex(123)) # 0x7b		十六进制


# dir: 列出模块的所有方法
import time

print(dir(time))


# frozenset: 不可变化的集合,类似于元组
s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)


# gloabals/locals
def func():
    s = 's1'
    print(globals())  # 列出所有全局变量
    print('locals():', locals())  # 列出当前位置所有变量
func()

# pow
print(pow(2, 2))

# round
print(round(10.333))

# slice
s = slice(1, 5, 2)  # 1start,5stop,2step
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lt[s])

print(lt[1:5:2]) #索引取值 python3

# sum
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))

# __import__  # 通过字符串导入模块
# import 'time'
time = __import__('time')
print(time.time())