第三节 回归实战 上(第一部分 向量 回归任务)

one-hot 独热编码

Dataset类中 吃文件地址

• init 初始化 把数据读进来 给文件地址file_path 把所有数据放在X[] Y[]
• getitem 取数据 给idx 输出X[idx]
• len 数据长度

取数据 我们一定要用所有的loss取均值吗 会不会有什么问题

Model格式:两个函数init(规定模型长什么样子) forward(规定数据如何通过这个模型)

模型首先要关注:维度如何变化

对模型来说,有些结构只在训练时开放,某个结点随机丢弃一半的结点,测试的时候使用所有的结点,要让模型知道你在训练还是测试