达梦数据库查询优化

数据库版本：
DM Database Server x64 V7.1.5.202-Build(2017.07.17-82922)ENT
DB Version: 0x7000a
刚结束接手两个特别长特别复杂又特别慢的sql的优化，记录
优化过程：

1. 将复杂查询语句重构，使用CTE代替，分解成多个简单的、命名的子查询。
   CTE 只会被执行一次，结果会被缓存；
   多次引用同一 CTE 不会导致重复计算；
   优化器可以更好地处理查询计划；
2. 查看执行计划
   使用EXPLAIN FOR 查看整体和各个部分的sql执行计划。
   改进operation是CSCN2的语句，因为CSCN2全表扫描。如果扫描的行数很大，而最后过滤完的数据较少的话，可以根据筛选条件添加索引。
   添加完索引后再次查看执行计划，发现operation变成SSEK2，row_nums也少了很多。
3. 分区
   我的查询中需要查询一个范围分区表，按时间分区。首先判断查询的时间范围是在一个分区还是有跨分区，
   如果是跨分区，我使用的方法是：分成两个语句，然后union all拼起来。
   例如：表的分区是：

PARTITION BY RANGE("CREATE_DATE")
(
PARTITION  "PART_1"  VALUES LESS THAN(DATE'2025-06-30'),
PARTITION  "PART_2"  VALUES LESS THAN(DATE'2026-01-01')
) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;

查询指定的时间范围是2025.06.01-2025.07.07，那么我的查询语句是：

select * from table_name PARTITION(PART_1) where CREATE_DATE between '2025-06-01' and '2025-06-30'
union all
select * from table_name PARTITION(PART_2) where CREATE_DATE between '2025-07-01' and '2025-07-07'

查看执行计划，发现这样指定分区拼起来比直接查找产生的row_nums、cost、cpu_cost、io_cost小很多。