第七周学习总结

数据仓库基础与Apache Hive入门

数据仓库基本概念：

一个用于存储、分析、报告的数据系统

目的：构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持

主要特征：

面向主题

集成性

非易失性

时变性

 

SQL 结构化查询语言

存储数据以及查询更新和管理数据

结构化数据：行数据，由二维表结构来逻辑表达和实现的数据

DDL数据定义语言   DML数据操纵语言

 

Hive：建立在Hadoop上的开源的数据仓库系统，将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表

Hive查询语句（HQL）

 

Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据

映射信息记录，元数据信息

 

Hive架构组件

用户接口

Hive Metadata元数据

Hive Metastore元数据服务

 

datagrip连接数据库

数据库与建库、切换库操作

 

 

 

表与建表语句，数据类型、分隔符指定语法