摘要：
1.新建一个文件夹，位置随意，为防止不必要的麻烦，该文件夹的路径和名称都得是纯英文，例如： 2.在上述文件夹下面再新建两个文件夹，名字分别为"application"和"startup"，"startup"文件夹主要用来放置自定义的菜单文件，以及需要在UG启动时就执行的程序；"application 阅读全文
posted @ 2022-10-17 11:50
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摘要：
1.Python3中官方才正式提供线程池。 2.线程不是开的越多越好，开的多了可能会导致系统的性能更低。 注意：不要进行无限制的创建线程。 3.线程池的使用 示例1： 示例2：等待线程池的任务执行完毕。 示例3：任务执行完成后，通过.add_done_callback(done)在执行其他任务。 示 阅读全文
posted @ 2022-09-02 09:19
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摘要：
1.在程序中如果想要手动加锁，一般有两种：Lock和RLock （1）Lock,同步锁（不支持同时锁两次） （2）RLock，递归锁 （3）Rlock支持多次申请锁和多次释放；Lock不支持。 2.锁的简便使用方法 with lock: #等于 lock.acquire()和lock.release 阅读全文
posted @ 2022-09-01 22:14
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摘要：
一个进程中有很多线程，且线程共享所有进程中的资源。 多进程统统是去操作一个“东西”，可能会存在数据混乱的情况，例如： 1.示例一： import threating loop = 10000 number = 0 def _add(cound): global number for i in ran 阅读全文
posted @ 2022-09-01 21:39
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摘要：
线程的常用方法： - t.start(),当前线程准备就绪（等待CPU调度，具体时间由CPU进行决定） - t.join(),等待当前线程的任务执行完毕后再向下继续执行。 import threading number = 0 def _add(): global number for i in r 阅读全文
posted @ 2022-09-01 21:12
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摘要：
GIL锁： 全局解释器锁（Global Interpreter），是CPython解释器特有的，让一个进程中同一时刻只能有一个线程可以被CPU调用。 2.常见的程序开发中，计算操作需要使用CPU多核优势，IO操作不需要利用多核优势 - 计算密集型，使用多进程，例如：大量数据计算（累加计算示例） - 阅读全文
posted @ 2022-09-01 08:51
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摘要：
进程：是计算机资源分配的最小单元（进程为线程提供资源） 进程：是计算机中可以被cpu调度的最小单元（真正工作的最小单元） 注意：Linux系统使用底层fork；win：spawn； mac支持：fork 和 spawn （python3.8默认设置spawn） 因此在win下面必须要将程序放在 __ 阅读全文
posted @ 2022-08-31 09:04
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摘要：
解决阻塞问题： import asyncio async def request(url): print("正在请求的url",url) print('请求成功') return url #async修饰的函数，调用之后返回一个协程对象 c = request("www.baidu.com") # 阅读全文
posted @ 2022-08-14 11:42
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摘要：
import asyncio #协程模块引入 import time import aiohttp #实现异步操作的模块用于替代request模块（同步模块） start = time.time() urls =['http://XXX','http://xxx1']#异步请求列表 async de 阅读全文
posted @ 2022-08-14 11:05
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