随笔分类 - 机器学习
摘要:最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现。我们用了两种不同的方法来编写它。这里只放出我的代码。 MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成。训练集中包含250个人的手写数字,其中50%是高中生,50%来自人口调查局。
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摘要:for循环遍历 或者: while循环: if语句: 调用函数: 在当前目录下创建ying.m文件,点击编辑: 然后调用:
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摘要:加上横纵坐标值: 保存图片: 关闭绘制: 同时绘制(不同窗口); (同窗口): 改变刻度: 清除绘图: 绘制矩阵: 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 右边是颜色的值,对应矩阵图元素的值,如A(1,1)的
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摘要:基本运算 注释:% 表示注释符号 octave:9> 1 == 2 %falseans = 0octave:10> 1~=2ans = 1octave:11> 1 && 0 % ANDans = 0octave:12> 1 || 0 % ORans = 1octave:13> xor(1,0) %
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