这两天安装pytorch的GPU版本有几点体会

体会一

在安装时，尽量用清华源，之前用了XX源，然后安装jupyter notebook和matplotlib都安装不成功，严重影响了安装进度。

体会二

在安装时，选择cuda和cudnn时，选的最新的cuda，感觉cuda在同一大版本是可以兼容的，比如安装cuda11.5，那么不一定要找cudnn for cuda11.5，只要是最新的就可以用，总之，拿最新的就可以。

体会三

深度学习，速度即王道，没有GPU就玩不转，同样的模型，在cpu下面就只有40%+的准确率，转到GPU下面轻松过80%+，所以模型不模型的，都在其次的。