scikit-learn

scikit-learn：

基本原则：

（1）尽可能调用Sk-learn封装的算法

传统机器学习分类：

（一）有监督

1. 分类问题
2. 回归问题

（二）半监督

　　小样本学习

（三）无监督

　　1.聚类问题

传统机器学习流程：

1.数据加载与查看

2.数据预处理

3.数据集划分

4.模型选择

5.模型训练

6.模型评估

7.模型优化

8.模型性能再评估

9.模型保存于重加载

10.模型封装，部署与调用