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自己写出来还是很有成就感的😆~

给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

提示：

0 <= word1.length, word2.length <= 500
word1 和 word2 由小写英文字母组成

class Solution {
public:
    int minDistance(string w1, string w2) {
        int n1 = w1.size(), n2 = w2.size();
        vector<vector<int>> dp(n1 + 1, vector<int>(n2 + 1));
        if(n1 == 0)return n2;
        else if(n2 == 0)return n1;
        for(int i = 1; i <= n1; i ++)
        {
            for(int j = 1; j <= n2; j ++)
            {
                if(w1[i - 1] == w2[j - 1])
                {
                    if(i == 1)
                        dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                    else if(j == 1)
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                    else 
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                    if((int)abs(i - j) > dp[i][j])dp[i][j] ++;
                }
                else {
                    if(i == 1)dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1;
                    else if(j == 1)dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1;
                    else dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[n1][n2];
    }
};