Java8 新特性 -- 笔记

1. Java8 优点

速度更快

 

2.语法

2.1 Lambda表达式

• 匿名内部类中使用的局部变量只能是final类型，不允许修改

   

2.2 基本语法

2.2.1 Lambda 表达式的基础语法：

• Java8中引入了一个新的操作符 "->" 该操作符称为箭头操作符或 Lambda 操作符。箭头操作符将 Lambda 表达式拆分成两部分：

  • 左侧：Lambda 表达式的参数列表

  • 右侧：Lambda 表达式中所需执行的功能， 即 Lambda 体

• 语法格式一：无参数，无返回值

  () -> System.out.println("Hello Lambda!");

• 语法格式二：有一个参数，并且无返回值

  (x) -> System.out.println(x)

• 语法格式三：若只有一个参数，小括号可以省略不写

  x -> System.out.println(x)

• 语法格式四：有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda 体中有多条语句

  Comparator<Integer> com = (x, y) -> {

  System.out.println("函数式接口");

  return Integer.compare(x, y);

  };

• 语法格式五：若 Lambda 体中只有一条语句， return 和 大括号都可以省略不写

  Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

• 语法格式六：Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写，因为JVM编译器通过上下文推断出，数据类型，即“类型推断”

  (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);

总结：

• 上联：左右遇一括号省

• 下联：左侧推断类型省

• 横批：能省则省

   

2.2.2 Lambda 表达式需要“函数式接口”的支持

• 函数式接口：接口中只有一个抽象方法的接口，称为函数式接口。 可以使用注解 @FunctionalInterface 修饰

• 可以检查是否是函数式接口

   

2.2.3 Java8 内置的四大核心函数式接口

• Consumer<T> : 消费型接口

  void accept(T t);

  需求：用于输出

• Supplier<T> : 供给型接口

  T get();

  需求：产生指定个数的整数，并放入集合中

• Function<T, R> : 函数型接口

  R apply(T t);

  需求：用于处理字符串

• Predicate<T> : 断言型接口：

  boolean test(T t);

  需求：将满足条件的字符串，放入集合中

   

2.3 方法引用和构造器引用

2.3.1 方法引用

• 方法引用：若 Lambda 体中的功能，已经有方法提供了实现，可以使用方法引用（可以将方法引用理解为 Lambda 表达式的另外一种表现形式）

• 1. 对象的引用 :: 实例方法名

• 2. 类名 :: 静态方法名

• 3. 类名 :: 实例方法名

• 注意：

• ①方法引用所引用的方法的参数列表与返回值类型，需要与函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致！

• ②若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： ClassName::MethodName

   

2.3.2 构造器引用

• 构造器引用 :构造器的参数列表，需要与函数式接口中参数列表保持一致！

• 类名 :: new

   

2.3.3 数组引用

• 类型[] :: new;

   

3. Stream

3.1 原理定义

流是数据渠道，用于操作数据源（集合，数组等）所产生的元素序列。集合讲的是数据，流讲的是计算！

注意：

1. Stream 自己不会存储元素；

2. Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream.

3. Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候执行。

 

3.2 Stream 操作流程

• 创建Stream

  一个数据源（如：集合，数组），获取一个流

• 中间操作

  一个中间操作链，对数据源的数据进行处理

• 终止操作（终端操作）

  一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果

3.3 各步骤实现方法

3.1 创建Stream

• Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream()

• 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流

• 通过 Stream 类中静态方法 of()

• 创建无限流

  • 迭代

  • 生成

     

3.2 中间操作

• 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上出发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

• 筛选与切片 filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 limit——截断流，使其元素不超过给定数量。 skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

• 映射 map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

• sorted()——自然排序 sorted(Comparator com)——定制排序

 

3.3 终止操作

• 常见方法

  allMatch——检查是否匹配所有元素 anyMatch——检查是否至少匹配一个元素 noneMatch——检查是否没有匹配的元素 findFirst——返回第一个元素 findAny——返回当前流中的任意元素 count——返回流中元素的总个数 max——返回流中最大值 min——返回流中最小值

  注意：流进行了终止操作后，不能再次使用

• 归约 reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。

• collect——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

• 分组 / 多级分组 / 分区