3/13课后总结
subprocess模块
# windows默认编码是GBK码
import subprocess
# 用处:使用我们自己的电脑去链接别人的电脑 (socket模块)
res = subprocess.Popen('tasklist', shell=True, stdout= subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
"""
如果tasklist这里写错了比如写成了tasklist1就会返回如下
<Popen: returncode: None args: 'tasklist1'>
'tasklist1' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
或批处理文件。
"""
print(res)
print(res.stderr.read().decode('gbk')) # 错误的由此输出
print(res.stdout.read().decode('gbk')) # 正确的由此输出
# 输入的正确输出为<subprocess.Popen object at 0x00000177BB878790>,加上正确的运行结果
hashlib模块
import hashlib
md5 = hashlib.md5() #设置加密格式
data = '1635848644' #输入需要加密的类型
md5.update(data.encode('utf-8')) #数据加密,必须是字节型
print(md5.hexdigest()) # 输出加密后的结果
#da25c2b8959fa7a6f1bb8accec97caa7
"""
不管输入多长,加密后的长度固定
md5不可逆推,解不了密
"""
hashlib
# 加密方式有多种,md系列,sha系列
md5 = hashlib.md5()
# 明文进行加密
1.
data = '1635848644'
md5.update(data.encode('utf-8'))
2.
md5.update(b'1635848644')
3.
md5.update(b'1635')
md5.update(b'84')
md5.update(b'86')
md5.update(b'44')
# 以上三种方式都一样的结果,需要加密的明文都得是字节型
# 取出加密的结果
print(md5.hexdigest())#da25c2b8959fa7a6f1bb8accec97caa7
"""
不管多长的明文加密后都是固定的
加密后密文越长就越安全,但是太长了发送时占用资源就更多
根据自己项目选择合适的加密方式一般md5即可
"""
加盐处理
# 加盐即添加干扰项,别的操作如上只是多加一步
data = '1635848644'
random_str = 'xuayan' # 此处为加的盐
test = random_str+data # 将盐和原本的拼接一下
md5.update(test.encode('utf-8')) # 将拼接后的加密
print(md5.hexdigest()) # 输出加密后的结果
test = v_code(6)+data # 用随机数产生随机的盐来拼接
md5.update(test.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
# 以后些项目的时候设计注册登录都要加密
日志模块
"""
日志模块的学习不需要记忆,只需要赋值粘贴
日志就是记录代码运行中的变化
日志的级别从最低级的debug到最高级的critical
"""
logging.debug('debug message') # 10
logging.info('info message') # 20
logging.warning('warning message') # 30
logging.error('error message') # 40
logging.critical('critical message') # 50
基本使用
import logging
# 产生日志(不用管,不用记,直接cv)
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
# 日志的基本格式(不用管,不用记,直接cv)
logging.basicConfig(
format='%(lineno)d - %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s - %(pathname)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('锅巴')
logging的详细使用
# 日志的组成部分:
1. logger对象 # 负责产生日志
2. Filter对象 # 过滤的 (忽略)
3. Handler对象 # 负责日志产生的位置
4. Formatter对象 # 负责产生的格式
import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger()
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
配置成字典格式:当成配置文件使用
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 日志文件
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(BASE_DIR)
log_path = os.path.join(BASE_DIR, 'log')
if not os.path.exists(log_path):
os.mkdir(log_path)
logfile_path = os.path.join(log_path, 'a3.log') # D:\python25\day22\log\a3.log
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'xxx': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')