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2021年1月29日
从java反射到注解再到动态代理,一锅端!
摘要: 反射就是运行时操作字节码的机制,注解的本质就是标记,代理的本质就是增强!
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posted @ 2021-01-29 14:58 justisme
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2020年5月21日
4分钟让你明白python的变量作用域(scope)与名字空间(namespace)
摘要: python的scope不包括块(block),namespace是变量逻辑上存在的地方
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posted @ 2020-05-21 14:07 justisme
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2020年5月8日
B树与B+树最简知识总结与对比
摘要: B树非叶节点存储关键码和索引,而B+树非叶节点仅仅存储索引,所有的关键码都放在叶子节点中。
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posted @ 2020-05-08 22:52 justisme
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2020年5月7日
二分搜索树看这篇就足够了
摘要: 二分搜索树,有序性,AVL,LL,RR,LR,RL,2-3树,红黑树
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posted @ 2020-05-07 20:24 justisme
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2020年5月6日
似乎是最实用的hashtable知识总结
摘要: 哈希表:将对象转换为索引,然后存储在数组中。核心问题:函数函数如何设计和如何解决hash冲突,hashcode+equals
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posted @ 2020-05-06 19:27 justisme
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机器学习基础概念和度量指标
摘要: 偏差-方差分解,数据集及其产生,混淆矩阵+F1;P-R+ROC曲线。
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posted @ 2020-05-06 15:06 justisme
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集成学习基础知识总结-Bagging-Boosting
摘要: bagging(随机森林)和boosting(关注偏差,adaboost,xgboost,GBDT)
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posted @ 2020-05-06 11:30 justisme
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聚类基础知识,看这一篇就足够了!
摘要: 原型聚类:聚类结构能通过一组原型刻画。KMEANS+GMM. 基于密度的聚类:DBSCAN. 层次聚类:在不同层次上对数据集进行分类。从N到1。
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posted @ 2020-05-06 08:41 justisme
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2020年5月5日
决策树知识总结+随机森林(两个随机)
摘要: 决策树的生成过程,核心问题是属性如何选择,ID3的标准是最大化信息增益。ID4.5,最大化信息增益率。CART树是最小化基尼指数(衡量2个样本,其类别标记不一致的概率)。随机森林引入2个随机性(1.boostrap,样本随机,b.属性子集)
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posted @ 2020-05-05 23:06 justisme
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2020年4月28日
MySQL基础知识和常用命令总结
摘要: 检索数据 排序检索数据 过滤数据 使用通配符过滤 使用正则表达式进行搜索 创建计算字段 使用数据处理函数 汇总数据 分组数据 使用子查询 联结表 创建高级联结 组合查询 全文本搜索 插入数据 更新和删除数据 创建和操纵表 使用视图 使用存储过程 使用游标 使用触发器 管理事务处理 全球化和本地化
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posted @ 2020-04-28 22:38 justisme
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