摘要： 一、题目 给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例 1： 输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 阅读全文

摘要： Cascade-LSTM是一个用于虚假信息级联检测的树结构神经分类器，它本质上是一个谣言（假新闻）检测模型，它将谣言检测任务视为一个树分类问题。 Cascade-LSTM在递归神经网络（本文具体基于TreeLSTM，即树结构的LSTM）的基础上，引入了一个双向的TreeLSTM结构来沿着传播树结构进 阅读全文

摘要： 一、题目 英语中有一个叫做词根(root)的概念，我们可在词根后面添加其他一些词，组成另一个较长的单词——即继承词(successor)。例如，词根an跟随着单词other，可以形成新的单词another。 现给定一个由许多词根组成的词典dictionary和一个用空格分隔单词形成的句子senten 阅读全文

摘要： 一、题目 Trie树（前缀树）是一种树形数据结构（多叉树），它可用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 wor 阅读全文

摘要： 一、题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量（不能倾斜容器）。 示例 1： 输入：[1,8,6, 阅读全文

摘要： 本文是深度学习入门： 基于Python的实现、神经网络与深度学习（NNDL）以及动手学深度学习的读书笔记。本文将介绍基于Numpy的卷积神经网络（Convolutional Networks，CNN）的实现，本文主要重在理解原理和底层实现。 完整代码见我的github仓库：numpyDL/CNN/t 阅读全文

摘要： 本文是深度学习入门： 基于Python的实现、神经网络与深度学习（NNDL）以及花书的读书笔记。本文将以多分类任务为例，介绍多层的前馈神经网络（Feed Forward Networks，FFN）加上Softmax层和交叉熵CE（Cross Entropy）损失的前向传播和反向传播过程（重点）。本文 阅读全文

摘要： 参数初始化的读书笔记。参考图书：深度学习入门： 基于Python的实现，神经网络与深度学习（NNDL）。参数初始化主要分为：随机初始化和预训练初始化。随机初始化直接依赖先验分布来初始化网络参数，而预训练初始化则基于有监督或自监督训练来寻找较好的初始值（便于迁移）。 一、随机初始化 在训练线性模型时， 阅读全文

摘要： 1. 感知机模型 感知机Perception是一个线性的分类器，其只适用于线性可分的数据：\[ f(\mathbf{x}) = sign(\mathbf{w}^\mathrm{T} \mathbf{x} + b)\] 其试图在所有的线性可分超平面构成的假设空间中找到一个能使训练集中的数据可分的超平面 阅读全文

摘要： Leetcode不同路径系列题解笔记 62. 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。问总共有多少条不同的路径？ 两种解法：1. 简单的 阅读全文