随笔分类 -  机器学习

pandas基础用法
摘要：首先生成一维数组 然后是二维数组 df['b']#按照列标签取值 df.loc['A']#按照行标签取值 df.iloc[1] #按照行索引取值 print(np.sum(df,axis=1)) #axis=1:按行,axis=0:按列(默认) 用pandas读取csv文件,我的文件是在当前目录下， 阅读全文
posted @ 2019-04-29 11:11 Alfred.Lee 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-kmeans的使用
摘要：无标签数据集可视化，将第一列feature作为X，第二列feature作为y 构造 kmeans 将dataset_X聚类效果可视化 # 鸢尾花聚类 阅读全文
posted @ 2019-04-18 17:26 Alfred.Lee 阅读(2549) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-利用决策树解决多分类问题
摘要：from sklearn.datasets import load_iris import pydotplus from IPython.display import Image from sklearn import tree #训练模型 iris=load_iris() clf=tree.DecisionTreeClassifier() clf=clf.fit(iris.data,iris.... 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:24 Alfred.Lee 阅读(7352) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-贝叶斯数据集
摘要：#朴素贝叶斯定力 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlinematplotlib.rcParams['font.sans-se 阅读全文
posted @ 2019-04-09 20:16 Alfred.Lee 阅读(803) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-训练模型
摘要：#分割数据集 #训练模型 #查看模型得分 #在测试集上验证模型 #模型的保存与加载 阅读全文
posted @ 2019-04-03 20:48 Alfred.Lee 阅读(2024) 评论(0) 推荐(0)
python matplotlib 简单生成图
摘要：#点状随机图 阅读全文
posted @ 2019-04-02 17:12 Alfred.Lee 阅读(885) 评论(0) 推荐(0)
python 机器学习三剑客 之 Matplotlib
摘要：Matplotlib介绍： Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。Matplotlib基础知识： M 阅读全文
posted @ 2019-04-02 17:06 Alfred.Lee 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
python numpy 间的的数据变算公式
摘要：import numpy as np a = np.arange(100) print(np.sum(a))#求和 print(np.mean(a))#平均值 print(np.max(a))#最大值 print(np.min(a))#最小值 print(np.std(a))#标准差 print(np.var(a))#平方差 阅读全文
posted @ 2019-03-28 16:24 Alfred.Lee 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)