随笔分类 - Machine Learning
摘要:在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机 )实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下: hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,
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摘要:本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集(training set),样本
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摘要:在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(training instance),每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel ima
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摘要:本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类(它的假设函数是一个线性函数,就
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摘要:Logistic Regression 实现一个逻辑回归 问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。 这里的训练数据(training instance)是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定(y=0表示成绩不合格,不予录取;y=1表示录取) 因此,需要根据train
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摘要:①假设函数(hypothesis function) 在给定一些样本数据(training set)后,采用某种学习算法(learning algorithm)对样本数据进行训练,得到了一个模型或者说是假设函数。 当需要预测新数据的结果时,将新数据作为假设函数的输入,假设函数计算后得到结果,这个结果
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摘要:(1)下载Anaconda(2)安装Anaconda bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh(3)利用Anaconda安装TensorflowCreate a conda environment called tensorflow. conda create -n
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