MLP 与 CNN 小区别

MLP (Multilayer Perceptron) 多层感知器

• 使用全连接层（fully connected layer）
• 只接受向量（vector）作为输入

CNN (Convolutional Neural Network) 卷积神经网络

• 局部连接层（locally connected layer）
• 可接受矩阵（matrix）作为输入

在图像处理上，CNN 使用稀疏连接层，来解决 MLP 向量输入时丢失的像素或像素之间的 2D 空间信息（spatial information）。https://zhuanlan.zhihu.com/p/40752133