我的Redis学习笔记（三） 事务

1、简介

　　可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

　　能够在一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

 二、具体操作

2.1 常用命令

1.正常提交

 

127.0.0.1:6379> MULTI   //开启
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1  
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC   //提交
1) OK
2) OK
3) "v2"

2.放弃事务

127.0.0.1:6379> multi        //开启
OK
127.0.0.1:6379> set k1 121
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v22
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v33
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD    //放弃
OK

3. 出现一个错误，全部连坐，都不能提交

127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> sdasd ewdsa      //编译都不能通过的错误
(error) ERR unknown command `sdasd`, with args beginning with: `ewdsa`, 
127.0.0.1:6379> setk1 22
(error) ERR unknown command `setk1`, with args beginning with: `22`, 
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

4. 冤头债主： 对执行时错的抛出

127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr k1 //这个是在运行时发现k1不是数字，不能自增1，因此别的能够运行 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k2 21 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> get k3 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec 
1) (error) ERR value is not an integer or out of range 
2) OK 
3) (nil)

2.2 watch监控

2.2.1 悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

　　1、悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。一致性强，并发性降低。

　　2、 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，并发性强

　　　　乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

2.2.2 执行步骤   ：   开启 ->入队->执行

　　3. 举例： 初始化信用卡可用余额和欠额

　　　　情况一：无加塞篡改，先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内。

　　　　情况二：有加塞篡改，监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效，报错。

　　　　　　　　解决： unwatch之后重新再弄

　　4. 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

　　5. 小结：

Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行

　　　　通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

2.2.3 事务的特性