聊天情绪解析-对话情绪侦测-会话情绪甄别-交谈情绪研判API接口介绍

前言

用户在沟通过程中表达的不仅是具体诉求，文字背后往往还隐藏着满意、疑惑、焦虑、不满等不同情绪。

对于企业而言，如果只能看到用户说了什么，却无法及时判断用户当前的情绪状态，就很容易错过服务干预的最佳时机。尤其是在客服、售后、在线咨询等场景中，一次未被及时发现的负面情绪，都可能进一步影响用户对产品和服务的评价。

通过本接口可以分析用户日常沟通文本，自动判断当前会话中所表现出的情绪类别，并进一步细分情绪类型及置信度，帮助企业从“理解用户说什么”进一步升级到“识别用户怎么想”。

特性

智能情绪识别，自动分析用户沟通文本；多级情绪分类，精准识别一级、二级情绪；置信度评估，辅助判断识别结果；智能话术推荐，提供正负情绪回复参考；负面情绪预警，及时辅助人工介入，提升客服效率。

API介绍

请求说明

名称	类型	必须	说明
text	String	是	待识别文本，输入限制512字节
scene	String	否	场景， default（默认项-不区分场景）， talk（闲聊对话）， task（任务型对话-如导航对话等）， customer_service（客服对话-如电信/银行客服等）

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返回样例

{
  "code": 200,//返回code
  "msg": "成功",//code对应的说明描述
  "taskNo": "051883630235426761387742",//本次请求号
  "data": {
    "text": "本来今天高高兴兴",//输入的对话文本内容
    "items": [ //分析结果数组
      {
        "prob": 0.599796, // 情绪一级分类标签对应的概率
        "replies": [ //参考回复话术，中性情绪下该项为空
          "你的笑声真欢乐"
        ],
        "subitems": [ //二级分析结果数组
          {
            "prob": 0.599796, //情绪二级分类标签对应的概率
            "label": "happy" //情绪二级分类标签；客服模型正向（thankful感谢、happy愉快）、客服模型负向（complaining抱怨、angry愤怒）；闲聊模型正向（like喜爱、happy愉快）、闲聊模型负向（angry愤怒、disgusting厌恶、fearful恐惧、sad悲伤）
          }
        ],
        "label": "optimistic"//情绪一级分类标签；pessimistic（负向情绪）、neutral（中性情绪）、optimistic（正向情绪）
      }
    ]
  }
}