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评论观点抽取-评论抽取-评论关注点-评论分析-评论监测API接口介绍

前言

自动分析评论,抽取关注点和评论观点,可帮助您产品分析、舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策,辅助用户进行消费决策。

比如有如下评论:
这件衣服的面料非常柔软亲肤,穿上后没有刺痒感,透气性也不错,适合春秋季或空调房穿着。版型偏宽松,对身材包容度较高,我160cm/55kg,M码上身效果刚刚好,不会显臃肿。颜色和图片基本一致,没有明显色差。整体性价比中等偏上,对得起这个价格。如果领口能再高一点点就更完美了。推荐给追求舒适、不追求紧绷修身效果的朋友。

分析后测抽观点:面料不错、效果好、图片一致、感觉舒适。评论分析API图片生成

应用场景

商品口碑分析:对商品点评内容进行观点提取和分析,为每个商品定义点评标签,让购买者和售卖者直观了解商品在用户中的口碑。
辅助消费决策:通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息,可以辅助用户进行消费决策。
互联网舆情分析:商家对自己产品的评论观点进行分析监控,可以及时发现用户对产品的评价及舆情信息。

特性

支持13类产品用户评论的观点抽取,包括:酒店,KTV,丽人,美食餐饮,旅游,健康,教育,商业,房产,汽车,生活,购物,3C。评论分析API图片生成 (1)

API介绍

请求参数

名称 类型 必须 说明
text String 评论内容。UTF-8编码,输入限制10240字节(汉字占3字节)
type String 评论行业类型,默认为4。
1:酒店
2:KTV
3:丽人
4:美食餐饮
5:旅游
6:健康
7:教育
8:商业
9:房产
10:汽车
11:生活
12:购物
13:3C

[戳这里]查看详细说明(https://h.buouae.cn/ZJntWkq)

返回样例

{
  "msg": "成功",//code对应的说明描述
  "code": 200,//返回code
  "taskNo": "968498681143854237078212",//本次请求号
  "data": {
    "list": [
      {
        "sentiment": 2,//该情感搭配的极性(0表示消极,1表示中性,2表示积极)
        "adj": "便利",//匹配上的描述词
        "prop": "位置",//匹配上的属性词
        "end_pos": 33,//该情感搭配在句子中的结束位置
        "abstract": "这家酒店的<span>位置非常便利</span>",//对应于该情感搭配的短句摘要
        "begin_pos": 15 //该情感搭配在句子中的开始位置
      }
    ]
  }
}
posted on 2026-05-20 16:59  Jumdata  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报