随笔分类 -  0.2.1-----数字图像处理基础

大话傅里叶变换
摘要：标签（空格分隔）： 本文初衷：现在有很多傅里叶教学视频，但是一般都不系统，对于需要打下扎实基础的和我一样的大学生们貌似还不够。 前言：本文是写给大学生的通俗傅里叶变换整理资料，有些概念不做具体介绍，比如复数是啥（ps:高中生可以看看参考链接的内容） 先修课程《高等数学》 其实学习计科的博主老早就想搞 阅读全文
posted @ 2018-10-26 14:56 nerd呱呱 阅读(1254) 评论(0) 推荐(0)
S2.1 修复图像小程序（简单版）
摘要：用OpenCV自带的inpaint()演示 src 输入图像 inpaintMask 掩膜，和输入矩阵相同size的黑白矩阵。白色表示感兴趣区域。这里指需要修复的区域。 dst 输出图像 inpaintRadius 是渲染半径，一般用小半径3，大半径容易模糊。 flags 修复方法，有两种：INPA 阅读全文
posted @ 2018-10-16 21:09 nerd呱呱 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)
S0.6 直方图均衡化
摘要：S0.6 直方图均衡化 直方图均衡化能提高图像的质量 累积直方图 这是后面均衡化所要知道的先验知识。 如果说直方图统计的是等于像素值的数量，那么累积直方图统计的就是小于等于像素值的数量 均衡化步骤 我们均衡化的目标就是把灰度直方图变得平坦，那么什么是最平坦的直方图呢？当然就是下图这样： 4X4的图像 阅读全文
posted @ 2018-10-12 00:07 nerd呱呱 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)
S0.4 二值图与阈值化
摘要：[toc] 二值图的定义 二值图是一种特殊的灰度图，即每个像素点要么是白（0），要么是黑（255） 无论是灰度图还是二值图都是用阈值化的知识。 二值图的应用 图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 阈值化 二值化只是阈值化的一个特例。 阈值化就是设定一个阈值，使超过或者低于该阈 阅读全文
posted @ 2018-09-21 23:00 nerd呱呱 阅读(894) 评论(0) 推荐(0)
S0.3 直方图
摘要：[toc] 直方图（一） 直方图概念 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式. 它统计了每一个强度值所具有的像素个数. 直方图分类 灰度直方图：边缘检测 RGB直方图：图像检索 二维直方图 直方图优点 计算代价低。 具有图像平移、缩放、旋转的不变性。 图像分割是图像识别的基础，基于灰度直方图的阈值 阅读全文
posted @ 2018-09-13 21:44 nerd呱呱 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
S0.2 灰度图
摘要：[toc] 灰度图定义 对于单色（灰度）图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，0表示黑、255表示白，其它值表示处于黑白之间的灰度。 灰度图优点 我们在进行很多图像的操作时，如果是彩色的 256 色图，由于图象处理后有可能会产生不属于这 256 种颜色的新颜色。 R 阅读全文
posted @ 2018-09-13 21:42 nerd呱呱 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
S0.1 【转】调色板
摘要：摘自《数字图像处理编程入门》 我发在csdn下载区了， 作为免费资源，传送： "《数字图像处理编程入门》" csdn不允许免费资源了，微盘链接： "《数字图像处理编程入门》" 举例说明调色板 有一个长宽各为 200 个象素，颜色数为 16 色的彩色图，每一个象素都用 R、G、B 三个分量 表示。因为 阅读全文
posted @ 2018-09-13 21:37 nerd呱呱 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
S0.0 计算机如何看东西
摘要：标签（空格分隔）： `opencv` 当我们用特定软件打开一张图片或者更改某些位图的格式为txt时，就会发现图像的本质不过就是一堆数据罢了。 采样 我们可以用相机采样到一幅二维图像，图像的分辨率（精细程度）取决于你的相机的像素。 （ps:采样有各种理论，当然你也可以简单认为是小孔成像。负责采样的不仅 阅读全文
posted @ 2018-09-13 21:32 nerd呱呱 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)