随笔分类 -  mechine learing

PCA revisit
摘要:都知道PCA可以做降维,那它为什么可以降维,究竟是怎么降维的呢? 1. 为什么我们要降维? 我们的样本数据好好的,为什么要去做降维,第一个要想清楚这个问题。 也许你是要训练一个分类器,觉得当前特征维度的太高,想去除冗余的维度,选择有区分性的维度 也许你是觉得维度太高,导致系统速度慢,存储开销大 也许 阅读全文

posted @ 2016-08-14 00:40 冷豆东 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

translation of 《deep learning》 Chapter 1 Introduction
摘要:原文: http://www.deeplearningbook.org/contents/intro.html Inventors have long dreamed of creating machines that think. Ancient Greek myths tell of intel 阅读全文

posted @ 2016-01-25 17:00 冷豆东 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)

【week8 in ricoh】 Learning CNN
摘要:week8:5.271.做CNN practical[1]里的example1,了解CNN模块中的每一个部分(1)卷积层的卷积过程,输入输出维度变化(2)ReLU(3)Pooling层(4)NormalizationReLUPoolingNormalization2.做CNN practical[1... 阅读全文

posted @ 2015-05-31 15:31 冷豆东 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)

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