二叉搜索树的第k大节点

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二叉搜索树的第k大节点 | 图解DFS | 最通俗易懂的题解 【c++/java版本】 - 二叉搜索树的第k大节点 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

二叉搜索树的概念：

左子树的所有结点小于头节点，头节点小于右子树的所有结点(对所有子树都有以下规律)

 

所以本题只需通过一个中序遍历就可以得到有序数列(因为本题是第k大，所以采用右中左的遍历方式)

代码：

public int kthLargest(TreeNode root, int k) {
          Stack<TreeNode> sk = new Stack<>();
          while (sk.size() > 0 || root != null) {
              if (root!= null) {
                  sk.push(root);
                  root = root.right;
              }
              else {
                  root = sk.pop();
                  k--;
                  if (k == 0) {
                      return root.val;
                  }
                  root = root.left;
              }
          }
          return 0;
      }

 

知识点补充：
判断一棵树是否为二叉树：
可以使用中序遍历，如果得到的中序遍历为升序序列，则是二叉搜索树

 

1.递归法：

//法一：递归法中序遍历的实现
    public static boolean checkBST1(Node root) {
        if (root == null) {//当递归到空节点时，则认为前面的情况都符合了条件，所以返回true
            return true;
        }
        boolean isBst = checkBST1(root.left);//记录左子树得到的返回值结果
        if (!isBst) {//如果左子树已不满足二叉搜索树,则直接返回false,停止递归
            return false;
        }
        if (preValue > root.val) {//如果树的递归过程中不满足值的递增关系,也返回false
            return false;
        }
        else {//否则更新前一次中序遍历的值
            preValue = root.val;
        }
        //如果左子树已经满足了条件，则只需要看右子树的结果即可
        return checkBST1(root.right);
    }

 

2.非递归法：

//法二:非递归法中序遍历的实现
    public static boolean checkBST2(Node root) {
        if (root == null) {//处理到树为空的情况
            return true;
        }
        Stack<Node> sk = new Stack<>();
        while (sk.size() > 0 || root != null) {
            if (root != null) {
                sk.push(root);
                root = root.left;
            }
            else {
                root = sk.pop();
                if (preValue > root.val) {
                    return false;
                }
                else {
                    preValue = root.val;
                }
                root = root.right;
            }
        }
        return true;
    }