装饰器，生成器，迭代器

装饰器：
1.本质是函数
2.功能：用来装饰其他函数，为其他函数添加附加功能
3.原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码
2.不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器知识储备：
1.函数即‘变量’
2.高阶函数
3.嵌套函数

高阶函数+嵌套函数 ==》装饰器
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高阶函数
1.把一个函数名当作实参传给另外一个函数
2.返回值中包含函数名
``````````````````````````````````````````````````
嵌套函数
def foo():
def bar():
bar（）

bar()在外部不能调用
def foo():
bar（）
这个为函数调用
@timer 就相当于 foo = timer（foo）
调用*args,**args

@auth（可以传入参数）

生成器：

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列表生成式
[i*2 for i in range(10)]
相当于
a = []
for i in range(10):
i = i*2
a.append(i)
g = (i*2 for i in range(10))
g就为生成器
列表实施存在的，
生成器只准备一个算法。只有当数据被调用时，才会生成数据
只记录当前位置
生成器调用g.__next__（）等于next（g）
c.send(XXX)
唤醒并传给生成器一个XXX值，并调用

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一段函数如果存在yield，这个函数就会变为生成器。
此时这段函数中的return的返回值就变为生成器异常的值

yield返回当前状态的值，并中断函数，保存当前执行状态。下一次执行，
从中断处开始执行
此时这个函数必须调用生成器的方法才可以执行。

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迭代器：

可以被for循环的对象，统称为可迭代对象，Iterale

用isinstance（x，Iterable）可以判断x是否是可迭代对象

可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象，成为迭代器：Iterator

生成器都是迭代器对象，列表等都不是

通过iter（）函数，可以把其他的变成迭代器对象。

python的for循环本质上就是通过不断调用next（）函数实现的。