摘要：一、神经网络VS空间分析 1.关注geoAI 2.内在联系——空间表达 规则卷积 不规则卷积 在具体应用中，池化和卷积是否要保存，卷积关注的是局部特征，但是在空间地理信息中，我们很可能更关注的是长距离联系；池化会保证平移不变性，但是没法保留特征的位置信息。 感受野与空间中的距离衰减比较类似，天然的保 阅读全文

摘要：从空间数据集发现一种共置模式：一种通用方法 标题：Discovering Colocation Patterns from Spatial Data Sets: A General Approach 摘要 给定布尔特征空间的集合，共置模式发现过程中将找到频繁一起出现的特征的子集。 空间共置规则与关联 阅读全文

摘要：一、频繁项集的紧凑表示 1.极大频繁项集 1.极大频繁项集的性质：它的直接超集都不是频繁的,因此，表现为：频繁项集和非频繁项集的分界处 2.作用：极大频繁项集形成了所有频繁项集的最小的项集的集合。 提供了频繁项集的紧凑表示，但是没有提供子集的支持度信息。 2.闭频繁项集 1.提供了频繁项集的最小表示 阅读全文