随笔分类 -  机器学习

机器学习中调参的基本思想
摘要：我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；其二是因为，其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线，或者网格搜索，我们能够探索到调参边缘（代价可 阅读全文
posted @ 2019-06-25 10:09 九天Hector 阅读(1254) 评论(0) 推荐(1)
SKlearn中分类决策树的重要参数详解
摘要：学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法，因为它的运算速度快，准确性高，方便理解，可以处理连续或种类的字段，并且适合高维的数据而被人们喜爱，而Sklearn也是学习Python实现机器学习的一个非常好用的库，也是被广大学习机器学习们的童鞋们所喜爱的，那么一个被人们喜爱的算法和一个被人们 阅读全文
posted @ 2019-06-11 14:12 九天Hector 阅读(20087) 评论(2) 推荐(3)
sklearn中的数据预处理和特征工程
摘要：小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上 阅读全文
posted @ 2019-05-30 12:07 九天Hector 阅读(8110) 评论(2) 推荐(1)
Sklearn分类树在合成数集上的表现
摘要：小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，今天我们开始来看一下Sklearn分类树的表现，我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上） Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.20） Graphviz 0.8.4 (没 阅读全文
posted @ 2019-05-06 18:12 九天Hector 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
随机森林在乳腺癌数据上的调参
摘要：这篇文章中，使用基于方差和偏差的调参方法，在乳腺癌数据上进行一次随机森林的调参。乳腺癌数据是sklearn自带的分类数据之一。 案例中，往往使用真实数据，为什么我们要使用sklearn自带的数据呢？因为真实数据在随机森林下的调参过程，往往非常缓慢。真实数据量大，维度高，在使用随机森林之前需要一系列的 阅读全文
posted @ 2019-04-30 17:58 九天Hector 阅读(1234) 评论(1) 推荐(0)
机器学习中调参的基本思想是什么
摘要：我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；其二是因为，其实大家也都没有特别好的办法。 通过画学习曲线，或者网格搜索，我们能够探索到调参边缘（代价可 阅读全文
posted @ 2019-04-26 15:39 九天Hector 阅读(2892) 评论(0) 推荐(0)
用Sklearn画一颗决策树
摘要：小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，首先声明一下，我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上 Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.20 Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦，安装代码conda 阅读全文
posted @ 2019-04-25 15:30 九天Hector 阅读(3248) 评论(1) 推荐(0)
硬核机器学习干货，手把手教你写KNN！
摘要：机器学习相关概念 人工智能、机器学习和深度学习的关系 在探讨算法之前，我们先来谈一谈什么是机器学习。相信大家都听说过AlphaGo：2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战，最终以4:1获胜；2017年5月，AlphaGo与世界围棋冠军柯洁对战，以3:0获胜。AlphaGo 阅读全文
posted @ 2019-03-05 17:04 九天Hector 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)
机器学习入门之sklearn介绍
摘要：SKlearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网链接：http://scik 阅读全文
posted @ 2019-03-05 00:01 九天Hector 阅读(7741) 评论(0) 推荐(1)