每天数据学习一点点

摘要： 线性回归Python底层实现一、实现目标 1.了解最优线性回归模型参数的解析解的求解过程 2.帮助大家加深线性回归模型的基本求解原理 3.掌握通过一个简单的工具包调用过程帮助大家掌握快速实现线性回归模型的方法。 二、案例内容介绍 线性回归是极其学习中最基本的模型，用来拟合自变量和因变量之间呈现线性关 阅读全文

摘要： 一、group_concat函数 完整语法：group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 参考网址：https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/detail 阅读全文

摘要： """# 装饰器@property：被装饰的方法，可以将其当做属性来用。 # 定义了一个Exam类，为了避免直接对_score属性操作，提供了get_score和set_score方法，这样起到了封装的作用，# 把一些不想对外公开的属性隐蔽起来，而只是提供方法给用户操作，在方法里面，可以检查参数的合 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd # Series方法源码地址：https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/series.py# 共有5个参数 data index dtype 阅读全文

摘要： 背景：需要对某个脚本进行补数任务，2020年7月-2021年3月底，因里面有同比、环比，不能并行执行， 且只能在非批量跑数时间（白天9点半-17:30）执行补数，为更好安排跑数时间，需知道补一天数据需执行多长时间（格式：*h*m*s） 方法：在shell脚本中添加程序耗时计算（如下三步骤） --（1 阅读全文

摘要： 这几天有个重要分析项目，需要python连接impala数据库进行分析，但是安装第三方库过程中，遇到各种坑，特意将这几天坑整理归档，以便不时之需。 （备注：python版本：3.7.0） --impyla安装前的前置依赖： thrift —> bitarray —> ply —> thriftpy 阅读全文