Lbtorch版本分为release和debug，要对应自己的配置管理器

1.libtorch版本必须和pytorch版本一致

例如libtorch版本1.8.2，而pytorch版本为1.8.0，这两个版本就是一致的，只要保持版本号前两位相同即可

libtorch资源：[LibTorch & Win] 各版本 LibTorch 下载_linux下libtorch的gpu版本下载-CSDN博客

2.libtorch安装

LibTorch的安装、配置与使用-CSDN博客

libtorch添加.lib文件的那一步骤应该到自己的lib文件下去找去添加，把所有的lib结尾的文件加入即可

 

有一点注意，libtorch版本分为release和debug，如果选用debug版本就把下面的配置弄成debug，否则切换成release版本的！！！！！

 

3.libtorch问题汇总：C++部署Pytorch（Libtorch）出现问题、错误汇总_异常: c10::error,位于内存位置 0x0000003981b0f020 处。-CSDN博客

若是Libtorch无法识别GPU：

在“属性 --> 链接器 --> 命令行 --> 其他选项”中添加：

/INCLUDE:?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ