GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 一、基础 最初由Rosten和Drummond [Rosten06]提出的FAST（加速段测试的特征）特征检测算法是基于将点P与其包围圆内的点集的直接比较的思想。 基本思想是，如果附近的几个点与P类似，那么P将成为一个很好的关键点。点P是FAST... 阅读全文

摘要： 当进行跟踪时或者其他类型的用到关键点及其描述符的分析时，通常需要做三件事情：第一个是根据一些关键点的定义搜索图像并查找该图像中的所有关键点；第二个是为发现的每个关键字创建一个描述符；第三个是通过将所找到的关键点的描述符与一些现有的描述符集... 阅读全文

摘要： Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点都是角点，隶属于特征点这个大类（特征点可以分为边缘、角点、斑点). 一、Harris角点检测是一种直接基于灰度图像的角点提取算法，稳定性较高，但是也可能出现有用信息丢失的情况。 函数：corner... 阅读全文

摘要： 一、什么是特征点，它具有什么“特征”？ 特征点、角点、关键点，这些概念虽然有细节上的不同，但是在我们这里统一称为“特征”点，也就是具有特征性质的点。在图像处理中，所谓“特征点”，主要指的就是“能够在其他含有相同场景或目标的相似图像中以一种相同... 阅读全文

摘要： 即将转入算法研究，对之前在相机使用和选型等等问题做个总结，先来回答一个在开始就问自己的一个问题：为什么工业相机那么贵？贵在哪里了？ 以下是小编整理的一些新手资料，希望对刚入手相机的有所帮助（主要来自美国TEO工业相机和中国海关杂志） 一、 工业相机与普通相... 阅读全文

摘要： 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/79... 阅读全文

摘要： 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html 2环境架设http://www.cnb... 阅读全文

摘要： 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/79... 阅读全文

摘要： 主要是回答网友提问，同时回顾主要知识。 #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/vid... 阅读全文

摘要： 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyh... 阅读全文