GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 前面我们对sift算法的流程进行简要研究，那么在OpenCV中，sift是如何被调用的？又是如何被实现出来的了？ 特别是到了3.0以后，OpenCV对特征点提取这个方面进行了系统重构，那么整个代码结构变成了什么模样？ 在代码中 ... 阅读全文

摘要： SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子，也同时是一套特征提取的理论，首次由D. G. Lowe于2004年以《Distinctive Image Features from... 阅读全文

摘要： 一、基础 最初由Rosten和Drummond [Rosten06]提出的FAST（加速段测试的特征）特征检测算法是基于将点P与其包围圆内的点集的直接比较的思想。 基本思想是，如果附近的几个点与P类似，那么P将成为一个很好的关键点。点P是FAST... 阅读全文

摘要： 当进行跟踪时或者其他类型的用到关键点及其描述符的分析时，通常需要做三件事情：第一个是根据一些关键点的定义搜索图像并查找该图像中的所有关键点；第二个是为发现的每个关键字创建一个描述符；第三个是通过将所找到的关键点的描述符与一些现有的描述符集... 阅读全文

摘要： Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点都是角点，隶属于特征点这个大类（特征点可以分为边缘、角点、斑点). 一、Harris角点检测是一种直接基于灰度图像的角点提取算法，稳定性较高，但是也可能出现有用信息丢失的情况。 函数：corner... 阅读全文

摘要： 一、什么是特征点，它具有什么“特征”？ 特征点、角点、关键点，这些概念虽然有细节上的不同，但是在我们这里统一称为“特征”点，也就是具有特征性质的点。在图像处理中，所谓“特征点”，主要指的就是“能够在其他含有相同场景或目标的相似图像中以一种相同... 阅读全文

摘要： 即将转入算法研究，对之前在相机使用和选型等等问题做个总结，先来回答一个在开始就问自己的一个问题：为什么工业相机那么贵？贵在哪里了？ 以下是小编整理的一些新手资料，希望对刚入手相机的有所帮助（主要来自美国TEO工业相机和中国海关杂志） 一、 工业相机与普通相... 阅读全文

摘要： 一、项目概述 类似Windows系统下面的画图程序，但是已经从底层全部重新实现，改造成为“图像处理”类程序的基本运行框架。 由于是demo界面，较为简陋，但是因为框架已经搭建完善，所以修改起来会很快。大概分为4个部分：部分1是Rib... 阅读全文

摘要： Google发布机器学习平台Tensorflow游乐场～带你玩神经网络 原文地址：http://f.dataguru.cn/article-9324-1.html> 摘要: 昨天，Google发布了Tensorflow游乐场。Ten... 阅读全文

摘要： 包括《软实力》的作者，类似 http://www.learnopencv.com/, 这次调查研究的 http://www.pyimagesearch.com 是一个独立的博客，作者是机器视觉方面的工作者，主要提供算法和课程的支持服务工作。网站制作精美... 阅读全文