一些雏形系统的自动生成

一、项目综述

项目概述

为进一步明确需求，我采用vibecoding生成一个原始的Web的新闻阅读器应用，具备新闻展示、搜索、摘要生成和对比分析等功能。系统采用前端技术实现，无需后端服务器，通过API调用大语言模型进行文本摘要生成。

 

核心功能

 

1. 新闻展示与浏览

- 左侧新闻列表：我以列表形式展示10条新闻，每条新闻包含标题、时间戳和内容预览

- 右侧详情显示：我实现点击新闻条目后在右侧显示完整的新闻内容

- 响应式设计：我使用CSS实现了响应式设计，支持不同屏幕尺寸的设备访问

 

2. 搜索与高亮功能

- 关键词搜索：我在左侧列表顶部提供了搜索框，支持关键词搜索

- 实时高亮：我在搜索结果中高亮显示匹配的关键词

- 动态筛选：我根据搜索关键词实时筛选新闻列表

 

3. 多选与整合功能

- 多选操作：我通过Ctrl+点击实现新闻条目的多选

- 选中标识：我为选中的新闻条目显示特殊背景和勾选标记

- 整合显示：我将选中的多个新闻内容整合显示在一个页面中

 

4. AI摘要生成

- 大模型集成：我集成了DeepSeek API进行摘要生成

- 智能摘要：我为每篇新闻生成简洁准确的摘要

- 故障备选：当API调用失败时，我提供模拟摘要功能

 

5. 摘要与原文对比

- 溯源信息：我生成摘要的同时提供溯源信息

- Markdown渲染：我实现溯源信息的Markdown格式渲染

- 视觉对比：我在原文中高亮显示与摘要相关的内容

 

6. 综合摘要功能

- 内容合并：我将多个选中新闻的内容合并处理

- 统一摘要：我对合并内容生成一个综合摘要

- 统一溯源：我提供综合摘要的溯源信息

 

技术架构

- 前端技术：HTML5、CSS3、JavaScript

- API集成：DeepSeek API (deepseek-chat模型)

- 交互方式：AJAX异步请求

- 部署方式：静态文件服务器

 

二、开发过程回顾

 

关键环节

 

1. 项目启动阶段

- 用户需求："首先，自动采集或者生成10条包含标题和正文内容的新闻，要求正文内容500字以上"

- 我的实现：我创建了一个Python脚本(news_generator.py)来自动生成10条新闻，每条新闻包含标题和超过500字的正文内容

- 技术选型：我确定使用HTML、CSS、JavaScript构建前端界面

 

2. 界面构建

- 用户需求：以左侧为条目表，以列表形式显示这10条新闻；右侧为内容详情

- 我的实现：我创建了左右分栏布局，左侧显示新闻列表，右侧显示选中新闻的详细内容

 

3. 搜索功能增强

- 用户需求："下面添加检索功能，要求输入关键字后，能够在左侧显示关注信息，同时在列表和正文中高亮显示相关内容"

- 我的实现：我在左侧列表顶部添加了搜索框，实现了关键词搜索和高亮显示功能

 

4. 多选与整合功能

- 用户需求："选中我筛选后的条目，添加一个整合按钮，当我按下这个按钮后，能够在同一个页面中显示所有被筛选后的条目"

- 我的实现：我实现了Ctrl+点击多选功能，添加了整合显示按钮，可以将选中的新闻整合显示

 

5. AI摘要集成

- 用户需求："为每一个正文生成摘要...提供一个可以访问的API"

- 我的实现：我集成了DeepSeek API，实现了AI摘要生成功能

- API配置：base_url: 'https://api.deepseek.com', api_key: 'sk-45c2cc7c7d79443eb25039816e24e065', model: 'deepseek-chat'

 

6. 摘要对比优化

- 用户需求："生成摘要的时候，要能够同步比对摘要信息和原文信息之间的关系"

- 我的实现：我添加了摘要与原文的关联显示，并实现了溯源信息功能

 

7. Markdown渲染支持

- 用户需求："溯源信息"部分，大模型生成的应该是markdown格式的，所以麻烦你将这块的显示修改成markdown格式"

- 我的实现：我编写了Markdown解析函数，将溯源信息中的Markdown格式正确渲染为HTML

 

8. 综合摘要功能

- 用户需求："整合显示"部分，当点击的时候，"生成摘要"应该是将所有选中的内容合并到一起，而后生成摘要"

- 我的实现：我重构了整合显示功能，将选中新闻的内容合并后生成一个综合摘要

 

重要提示词记录

 

1. 初始需求："首先，自动采集或者生成10条包含标题和正文内容的新闻，要求正文内容500字以上"

2. 界面需求："以左侧为条目表，以列表形式显示这10条新闻；右侧为内容详情"

3. 搜索功能："下面添加检索功能，要求输入关键字后，能够在左侧显示关注信息，同时在列表和正文中高亮显示相关内容"

4. 多选功能："选中我筛选后的条目，添加一个整合按钮，当我按下这个按钮后，能够在同一个页面中显示所有被筛选后的条目"

5. 摘要功能："为每一个正文生成摘要...提供一个可以访问的API"

6. 对比功能："生成摘要的时候，要能够同步比对摘要信息和原文信息之间的关系"

7. Markdown支持："溯源信息"部分，大模型生成的应该是markdown格式的，所以麻烦你将这块的显示修改成markdown格式"

8. 综合摘要："整合显示"部分，当点击的时候，"生成摘要"应该是将所有选中的内容合并到一起，而后生成摘要"

 

三、项目缺点分析与优化建议

 

当前缺点

 

1. 性能方面

- API调用频率：频繁调用大模型API可能导致费用过高

- 并发处理：摘要生成时没有并发控制，可能影响用户体验

- 数据处理：大量新闻内容在前端处理可能影响性能

 

2. 功能方面

- 错误处理：API调用失败时的错误处理机制还不够完善

- 用户反馈：缺少详细的加载状态和进度提示

- 数据持久化：没有本地存储功能，刷新页面后状态丢失

 

3. 用户体验

- 响应速度：大模型调用可能需要较长时间

- 界面反馈：操作反馈信息不够丰富

- 移动端适配：在小屏幕设备上的体验有待优化

 

优化建议

 

1. 短期优化

- API缓存机制：我对已生成的摘要进行本地缓存，避免重复调用

- 加载状态优化：我添加更详细的加载指示器和进度条

- 错误重试机制：我实现API调用失败后的自动重试功能

 

2. 中期优化

- 服务端支持：我考虑添加服务端支持，实现摘要缓存和批量处理

- 离线功能：我使用Service Worker实现基本的离线功能

- 性能优化：我对大量数据的处理进行分页或虚拟滚动优化

 

3. 长期优化

- AI模型优化：我集成更多AI模型选项，提供质量/速度平衡选择

- 个性化功能：我添加用户偏好设置和个性化推荐

- 数据导入：我支持外部新闻源的导入和订阅功能

 

项目文件结构

 

本项目包含以下文件：

• news_reader.html - 主界面文件，实现新闻列表、详情显示、搜索、多选、整合显示等功能
• summary_generator.js - 摘要生成相关功能，包含DeepSeek API调用和摘要生成功能
• news_generator.py - 新闻生成脚本，自动生成10条新闻数据
• generated_news.txt - 自动生成的新闻数据文件
• test_api.js - API测试脚本，用于验证DeepSeek API连接
• conversation_history.txt - 对话历史记录文件
• ReadMe.md - 项目总结文档

部署与使用说明

 

本地运行

1. 启动HTTP服务器：python -m http.server 8080
2. 访问 http://localhost:8080/news_reader.html

主要文件

• news_reader.html - 主界面文件，包含新闻列表、详情显示、搜索、多选、整合显示等功能的前端实现
• summary_generator.js - 摘要生成相关功能，包含DeepSeek API调用和摘要生成功能
• news_generator.py - 新闻生成脚本，自动生成10条新闻数据
• generated_news.txt - 自动生成的新闻数据文件
• test_api.js - API测试脚本，用于验证DeepSeek API连接
• conversation_history.txt - 对话历史记录文件
• ReadMe.md - 项目总结文档

需要截图说明

 

由于当前环境不支持截图功能，建议在以下场景进行截图以完善文档：

 

1. 主界面截图：显示左侧新闻列表和右侧详情的完整界面

2. 搜索功能截图：显示关键词搜索和高亮效果

3. 多选功能截图：显示多个新闻被选中的状态

4. 摘要生成截图：显示AI生成摘要和溯源信息的界面

5. 综合摘要截图：显示多个新闻合并生成综合摘要的界面

这些截图将有助于更好地展示项目的各项功能和用户体验。全部对话过程在conversation_history.txt中。