Stanford CS231n实践笔记（课时14卷积神经网络详解上）

本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络”

这只是一个展示项目，但是能够帮助直观地看到一些东西

地址：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html


      
       
        layer_defs 
        = [];
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'input', out_sx
        :
        32, out_sy
        :
        32, out_depth
        :
        3});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'conv', sx
        :
        5, filters
        :
        16, stride
        :
        1, pad
        :
        2, activation
        :
        'relu'});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'pool', sx
        :
        2, stride
        :
        2});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'conv', sx
        :
        5, filters
        :
        20, stride
        :
        1, pad
        :
        2, activation
        :
        'relu'});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'pool', sx
        :
        2, stride
        :
        2});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'conv', sx
        :
        5, filters
        :
        20, stride
        :
        1, pad
        :
        2, activation
        :
        'relu'});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'pool', sx
        :
        2, stride
        :
        2});
        
layer_defs.push({
        type
        :
        'softmax', num_classes
        :
        10});
        

        
net 
        = new convnetjs.Net();
        
net.makeLayers(layer_defs);