随笔分类 -  AI-Coding

我准备开展这里的AICoding研究，并且编码的就是我在多年编码经验中，最熟悉的部分，通过这种方法进一步认知目前AICoding的边界。
1.3 基于AI比较yoloV26和yoloV11在同一数据集上训练效果
摘要：近日在modelscop中看到了yoloV26的相关消息，作为一名图像处理工程师，我在过往对yolo系列 的还是非常情有独钟的，这里对同样的数据集做同样的实验，验证模型能力。 首先需要提一句的是，之前和这里的实验都是基于Kaggle免费的资源实现的，这么多年过去了，之前在kaggle上的数据都在，而 阅读全文

posted @ 2026-03-16 19:03 jsxyhelu 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

1.1 血管增强【值得继续研究】
摘要：血管增强是一个更复杂深远的问题了，让ai“裸跑”的效果本身就非常好。但是实际更关注的是应用方法。 提示词：（AI扩充后就显得比较专业） 针对名为"vessel.png"的血管图像，开发一套专业的图像处理算法以实现血管结构的增强显示。该算法应包含以下关键处理步骤：图像预处理（包括去噪、对比度调整）、血 阅读全文

posted @ 2026-03-16 19:00 jsxyhelu 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

1.2 图像增强
摘要：提示词： 对前景与背景对比度较低的图像"enhance.png"进行专业图像处理，以显著提升其清晰度。具体要求包括：分析图像的亮度分布、色彩通道特征及边缘信息；应用适当的图像增强技术，如对比度调整、锐化滤波、边缘检测与增强等；优化处理参数以避免过度增强导致的噪点或伪影；确保处理后的图像在保持原始内容 阅读全文

posted @ 2026-03-15 19:33 jsxyhelu 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

总论：为什么要做AICoding
摘要：经过Wps_agent等的实践，我对AI辅助编程已经有所了解，但是目前能够解决比较多的还是网站程序，同时对于基础环境还有所限制。对于我来说，就是仿佛获得了一个能够解决很多问题，但是不清楚能够解决哪些问题的工具。再加上它本身发展也非常快，带来了很多的不确定性。 所以我准备开展这里的AICoding研究 阅读全文

posted @ 2026-03-15 19:29 jsxyhelu 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

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