传统算法 - 随笔分类 - jsxyhelu

Hessian矩阵以及在血管增强中的应用——OpenCV实现【2024年更新】

摘要：有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶算法，基于Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。 Hessian矩阵在图像处理中有着广泛的应用：其中在图像分割领域，包括边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括边缘增强、边缘消除等。本文从Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现公式到C++代码的转化。为了帮助深入理解Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的“血管增强”算法（Frangi算法）阅读全文

posted @ 2024-04-25 14:03 jsxyhelu 阅读(963) 评论(0) 推荐(2)

高分辨率拼接案例分析【基础算法】

摘要：本例项目来源于群里面网友提问“在流水线上采集到的图片，相互之间位移基本确定，需要进行进一步精细拼接” 阅读全文

posted @ 2023-12-15 09:55 jsxyhelu 阅读(283) 评论(1) 推荐(0)

GOCVHelper图像处理算法库实例整编

摘要：GOCVHelper主要包含图像处理、图像增强和基础文件处理三个部分。由于前两个部分较具有通用性，而且我在不同项目中都进行了反复使用，为了进一步说明类库内容，这里反过来从项目角度出发，对现有的类库进行整理。阅读全文

posted @ 2022-12-22 15:46 jsxyhelu 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

从条码识别中学习到的（来自课程《OpenCV计算机视觉产品实战2》)

摘要：传统的条码识读方法是使用专用的激光扫描器来扫描条码，从而获取条码中的信息。这个过程人工介入程度较深、一般用于吞吐量较大的专业领域。近年来随着图像处理技术的发展，特别是终端手持设备性能的增强，广泛出现基于图像进行识别的情况。阅读全文

posted @ 2022-12-22 15:28 jsxyhelu 阅读(682) 评论(0) 推荐(0)

将GOCVHelper推向opencv——关于thinning函数的探索

摘要：将GOCVHelper推向opencv——关于thinning函数的探索阅读全文

posted @ 2022-12-22 14:55 jsxyhelu 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

花40分钟写一个-CBIR引擎-代码公开

摘要：浏览网页的时候发现一篇不错的文章"用Python和OpenCV创建一个图片搜索引擎的完整指南 " http://python.jobbole.com/80860/. 作者在浏览自己旅游的照片的时候，发现照片太多了分类不过来，一时技痒写了个分类软件，虽然简单但是有用。关键的是我发现他在原文中使用了半个小时就写出来了。【2022年，现在这里的技术已经过时，应该使用milvus】阅读全文

posted @ 2022-12-22 14:32 jsxyhelu 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

多尺度的图像细节提升multiScaleSharpen实现方法

摘要：

多尺度的图像细节提升multiScaleSharpen实现方法阅读全文

posted @ 2022-12-22 12:17 jsxyhelu 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

AnswerOpenCV(0416)一周佳作欣赏

摘要：

2017年4月16日一周AnswerOpenCV佳作赏析阅读全文

posted @ 2022-12-22 11:43 jsxyhelu 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

工业视觉检测项目的算法实现

摘要：以上是检测类项目中的常用方法在这种“量化”的项目中，越是简单的算法越能够得出稳定有效的结论；阅读全文

posted @ 2022-12-22 11:12 jsxyhelu 阅读(697) 评论(0) 推荐(0)

仿照“全能扫描王”的图像增强-由原理到实现

摘要：本文区分目标、ps模拟操作、算法实现、算法原理、延申扩展等几个部分对背景去除增强这种典型算法进行了剖析。阅读全文

posted @ 2022-12-20 19:04 jsxyhelu 阅读(2062) 评论(3) 推荐(2)

血管增强新思路和存在的问题

摘要：新思路和存在的问题在翻看以前找到的论文的时候看到了有趣的文章《Low-Cost Hand Vein Pattern Recognition 》里面给出这样的效果图那么这个效果对于我来说是不错的。虽然解决的问题不一样，但是很有启发。继续探索，它指向了另一篇文章（核心算法）《A Directio 阅读全文

posted @ 2022-12-17 20:19 jsxyhelu 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

局部标准差实现对比度增强（ACE）

摘要：

图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:32 jsxyhelu 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)

基本形态学算法

摘要：基本形态学算法为什么要做基本形态学算法的研究和实现？是因为形态学是一个非常有力，应用广泛的工具，但同时也是研究不是很清楚的工具。往往一个恰到好处的变换，就能够省下许多的劳动。对此的分类和研究就显得非常有必要，而相关代码的积累，也很有价值。零、基本概念：膨胀：白->黑; dilate 腐蚀：黑阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:32 jsxyhelu 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

Finding distance between two curves

摘要：非常巧妙，我领悟了半天才明白，赞叹赞叹！阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:31 jsxyhelu 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

CLAHE的实现和研究

摘要：CLAHE算法对于医学图像，特别是医学红外图像的增强效果非常明显。 CLAHE https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果在OpenCV中已经实现阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:31 jsxyhelu 阅读(751) 评论(1) 推荐(1)

img = img1*mask + img2*(1-mask) How do that ?

摘要：img = img1*mask + img2*(1-mask) How do that ? 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:31 jsxyhelu 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

如何寻找已知轮廓的最大内接圆

摘要：相关代码已经被OpenCV收录：/samples/cpp/tutorial_code/ShapeDescriptors/pointPolygonTest_demo.cpp 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:31 jsxyhelu 阅读(1239) 评论(0) 推荐(1)

通过轮廓的圆度分析实现孔洞提取

摘要：通过轮廓的圆度分析实现孔洞提取阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:31 jsxyhelu 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

如何获得物体的主要方向

摘要：