摘要:#本次实验我们组做的是鸟类识别,我们采用了yolov5实现多鸟类识别,BCNN加Inceptionv3模型实现高精度的单鸟类识别,最终全部完成了项目 #阿尔法阶段的目标:前四次迭代做出来了大概的网页端,并且可以顺利运行,打算继续提高正确率 #贝塔阶段的目标:实现多鸟识别,采用yolov5 #采用的框 阅读全文
posted @ 2021-01-13 15:18 软件工程第十五小组 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Beta阶段出口条件;实现多图片的预测,提高模型预测的准确率 #过去三天完成的任务:实现了Beta阶段的出口条件 #每个人的工作:见GitHub:https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Alpha/issues/13 #例会照片: #还剩下 阅读全文
posted @ 2020-12-28 22:36 软件工程第十五小组 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Beta迭代的任务:开始将yolo目标检测算法结合到我们之前的鸟类识别算法里面,可以真正的实现yolo算法识别检测鸟类。 #Beta 阶段的出口条件:改善模型,提高正确率 #过去三天完成的任务:见https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Al 阅读全文
posted @ 2020-12-20 19:21 软件工程第十五小组 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#占坑 阅读全文
posted @ 2020-12-19 22:25 软件工程第十五小组 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Beta迭代的任务:继续进行模型的完善,开始学习yolo进行一些项目的实践,以便后面用到项目的鸟类识别上。 #Beta 阶段的出口条件:改善一下模型,提高准确率即可 #过去三天完成的任务:见GitHub:https://github.com/jiangsongtao/Software-projec 阅读全文
posted @ 2020-12-13 10:10 软件工程第十五小组 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Alpha阶段的目标以及其完成度:实现一个网页,可以在线鸟类识别,输入图片,输出识别结果以及把握度,最后全部顺利完成 #Beta阶段的出口条件:打算提升一下模型识别的准确率,如果时间充裕便美化一下界面 #过去三天完成的工作以及每个人的工作还有遇到的困难,见GitHub:https://github 阅读全文
posted @ 2020-12-09 19:23 软件工程第十五小组 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Alpha迭代第六次,软件工程第十五小组 ##每个人完成的任务以及计划完成的任务:见GitHub网页:https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Alpha/issues/9 ##遇到的困难:经过了几次的迭代,在最后的一次迭代中,我们打算接着上 阅读全文
posted @ 2020-12-06 18:28 软件工程第十五小组 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#Alpha迭代第五次 第十五小组 ##每个人完成的任务以及需要完成的下一步的工作:https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Alpha/issues/8 ##遇到的困难:经过了前面几次部分的迭代,我们组完成了所有的需要完成的功能的,剩下的几次 阅读全文
posted @ 2020-12-01 09:25 软件工程第十五小组 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#第四次Alpha迭代 ##每个人完成的工作,以及下一步的工作见GitHub网址:https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Alpha/issues/5 ##遇到的困难: 目前实现了机器学习算法部分,正确率大概在75%左右,打算继续冲一下正确率 阅读全文
posted @ 2020-11-28 19:37 软件工程第十五小组 阅读(47) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:#第三次Alpha迭代 ##每个人的工作和已经完成的工作,将要完成的工作见GitHub:https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Alpha/issues/3 ##组员们已经把自己的迭代完成情况上传 ##遇到的困难: ###怎么样提高模型的正确 阅读全文
posted @ 2020-11-25 20:11 软件工程第十五小组 阅读(50) 评论(1) 推荐(0) 编辑