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摘要:windows 控制台cmd乱码的解决办法 我本机的系统环境: OS Name: Microsoft Windows 10 企业版 OS Version: 10.0.14393 N/A Build 14393 有时在cmd中输出的中文乱码 解决办法如下: 在cmd中输入 CHCP 65001 解决办
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摘要:概述 与httpwath相比,fiddler能模拟http请求、能断点调试、http分析统计吸引了我,使用之后感觉这个工具非常不错,这篇文章只单介绍一下fiddler工作原理,简单介绍一下它的重要功能,以及如何使用使用fiddler模拟http请求,满足移动服务端开发人员调试的问题。对于其他的功能大
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摘要:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下
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摘要:保存命令 按ESC键 跳到命令模式,然后: :w 保存文件但不退出vi :w file 将修改另外保存到file中,不退出vi :w! 强制保存,不推出vi :wq 保存文件并退出vi :wq! 强制保存文件,并退出vi q: 不保存文件,退出vi :q! 不保存文件,强制退出vi :e! 放弃所有
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摘要:首页到 Coreseek官网下载 http://www.coreseek.cn/ coreseek-4.1-win32,下载后解压到相应目录,我这里安装的是在d:/web/coreseek下。所以下面很多涉及到安装的地方需要自己做相应修改!下载解压后,把D:webcoreseeketccsft_my
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摘要:页面编码统一 MySQL数据库编码、html页面编码、PHP或html文件本身编码要全部一致。 1、MySQL数据库编码: 建立数据库时指定编码(如gbk_chinese_ci),建立数据表、建立字段、插入数据时不要指定编码,会自动继承数据库的编码。 数据库连接时,也有编码,可以在连接完数据库后,执
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摘要:一、校验数字的表达式 二、校验字符的表达式 三、特殊需求表达式 一、校验数字的js正则表达式 1 数字:^[0-9]*$ 2 n位的数字:^\d{n}$ 3 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4 m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 6 非零
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摘要:一、登录机制 粗略地分析, 登录机制主要分为登录验证、登录保持、登出三个部分。登录验证是指客户端提供用户名和密码,向服务器提出登录请求,服务器判断客户端是否可以登录并向客户端确认。 登录认保持是指客户端登录后, 服务器能够分辨出已登录的客户端,并为其持续提供登录权限的服务器。登出是指客户端主动退出登
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摘要:本文导读:HTTP消息包括客户机向服务器的请求消息和服务器向客户机的响应消息。这两种类型的消息由一个起始行,一个或者多个头域,一个只是头域结束的空行和可选的消息体组成。HTTP的头域包括通用头,请求头,响应头和实体头四个部分。每个头域由一个域名,冒号(:)和域值三部分组成。 1、HTTP请求方式 如
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摘要:看到老师在给你示范的时候,是不是sys,一回车,就直接System.out.println("自己敲要输出的东西"); 然后,估计你学习的时候,老师用的是eclipse编辑器,当你换了这个IntelliJ IDEA编辑器的时候,就不知道在哪设置了吧。 看下图,示范如何设置: 图中只是简单的示范了一下
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摘要:方法/步骤先进行十进制的小数到二进制的转换。 1 十进制的小数转换为二进制,主要是小数部分乘以2,取整数部分依次从左往右放在小数点后,直至小数点后为0。例如十进制的0.125,要转换为二进制的小数。 2 转换为二进制,将小数部分0.125乘以2,得0.25,然后取整数部分0 3 再将小数部分0.25
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摘要:javascript 数组声明: 方法一:var arr = new Array() 或直接赋值 var arr = new Array(1,2,3,4); 方法二:var arr = []; 或直接赋值 var arr = [1,2,3,4]; php数组声明: 方法一:$arr = array(
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摘要:1 关于 jfinal里的 Interceptor 拦截器 和 Filter过滤器 权限问题比较理想的办法是使用 AOP,所以可以选择 Interceptor、Handler或Filter。JFinal提供了 Interceptor与Handler可供选择。 通常情况下使用 Interceptor
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摘要:NLP(Natural language processing)自然语言处理一直都是比较热门的领域,现在不管是搜索,推荐神马的基本都需要和nlp打交道,而中文的nlp处理的第一步就是分词了,所以中文分词一直扮演者举足轻重的角色。当然了,分词的算法也是层出不穷,从最初的字典匹配到后来的统计模型,从HM
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