随笔分类 - Python
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摘要:读取Excel封装类 对Excel的内容进行数据驱动实例化和序列化 以上代码仅供自己引用 不保证直接运行、
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摘要:在使用python脚本开发中,经常需要连接数据库读写数据。 代码如下: 运行的效果
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摘要:我在使用python-flask接口开发时进行post请求写入数据库时报错。 “pymysql.err.InternalError: (1364, "Field 'id' doesn't have a default value")” 原因: 数据库写入不成功,是id值没有写入。 id我们一般是设计
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摘要:一、Redis简介 redis是一个key-value的nosql产品,和Memcached类似,但它储存的value类型相对更加丰富,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash,与memcached一样,为保证效率,数据都是缓存
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摘要:# -*-coding:utf-8-*- ''' FileName:LaG爬取岗位信息 CreatTime:2018-4-10 Author: ___dx___ FileDescript: ''' import requests import xlwt import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._cre...
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摘要:使用Django搭建web站点后,使用127.0.0.1能访问,但是用自己本机IP却无法访问。 我们先到Django项目中找到setting文件 找到——> ALLOWED_HOSTS = [] 修改——> ALLOWED_HOSTS = ['*'] 在终端中启动django服务时,使用 pytho
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摘要:多个装饰器执行的顺序就是从最后一个装饰器开始,执行到第一个装饰器,再执行函数本身。
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摘要:我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式,如下: 1、对重复数据去重,并且会自动排序 使用函数 set 结果如下: 细心的小伙伴就会发现,不仅去重了,还对数据进行了重新排序。 2、对数据去重不改变原有顺序 结果如下: 对数据进行了去重,但是没有改变原有数据的顺
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摘要:我们在使用接口请求时经常听到Cookie和Session的知识,那么它们的实际意义和使用场景在哪里呢 ? 介绍如下 一、首先需要了解的是为什么需要有Cookie和Session这两个东西:Http是无状态协议,Cookie和Session的引入就是为了进行状态管理。 Cookie的产生:由服务端生成
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摘要:对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一、需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1、仅使用ddt和data,代码如下 test_add函数那里的形参a可以随便定义,程序会自动去接收 @data里面的值 输出结果
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摘要:Python3实现邮件发送功能 都是固定的模版,可以套用, 不用硬记。 最后发送结果
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摘要:python日志添加功能,主要记录程序运行中的日志,统一收集并分析 一、日志的级别 控制台输出 代码写的是5行数据,实际在控制台只有3行,那是因为系统默认输出 warning(警告)及以上的日志。 如果需要全部展示,需要调用 在level那里展示指定级别。 加上 logging.basicConfi
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