摘要：什么是样本不平衡 对于二分类问题，如果两个类别的样本数目差距很大，那么训练模型的时候会出现很严重的问题。举个简单的例子，猫狗图片分类，其中猫有990张，狗有10张，这时候模型只需要把所有输入样本都预测成猫就可以获得99%的识别率，但这样的分类器没有任何价值，它无法预测出狗。 类别不平衡（class- 阅读全文

摘要：问题 考虑这么一个场景：有一份人脸数据集 \(X\in R^{p\times a\times b}\)，该数据集包括b个人，每个人有a张图片，每张图片含p个像素。我们用这份数据集进行人脸识别模型的训练，而模型输入为训练样本 \(X_{train}\in R^{p\times n}\) 训练标签 \( 阅读全文

摘要：引言 解释变量直接存在严重的多重共线性时，用普通的最小二乘法估计模型参数，往往参数估计方差太大，效果很不理想。岭回归是一种改进的最小二乘回归，它通过给 \(X'X\) 加一个正常数矩阵 \(kI(k>0)\) 以偏离奇异，从而使模型稳定。本文先介绍多重共线性的起因及造成的后果，随后讲解岭回归，说明其 阅读全文