泊月居

摘要： 幻灯片不居中原因分析：在制作母版的时候，在主母版页左上角多了一个空白透明的元素，导致整体页面偏右，删掉这个元素即可。 解决办法： 第1步：打开【视图】-【幻灯片母板】 第2步：找到标号为“1”的母版，并缩小画布，用鼠标划选左上角，找到空白透明的元素，并删除它 第3步：关闭母版视图，并回到编辑状态 居 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/chenxygx/p/9554443.html 阅读全文

摘要： 在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的优化器， https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train 在 keras 中也有 SGD，RMSprop，Adagrad，Ada 阅读全文

摘要： 我们在这里介绍几个机器学习中经常可以听到的几个名词，他们就是泛化能力，欠拟合，过拟合，不收敛和奥卡姆剃刀原则。泛化能力（generalization ability）是指一个机器学习算法对于没有见过的样本的识别能力。我们也叫做举一反三的能力，或者叫做学以致用的能力。举个例子，通过学习，小学生就可以熟 阅读全文

摘要： 先把你这个逻辑库删掉，在桌面创立空的新文件夹，然后用这个新文件夹在sas里新建逻辑库，名字照旧，再把你要的数据放进空文件夹就好了 阅读全文

摘要： 1. 几种非线性激励函数(Activation Function) 神经网络中，正向计算时，激励函数对输入数据进行调整，反向梯度损失。梯度消失需要很多方式去进行规避。 1.1 Sigmoid函数 表达式为： y(x)=sigmoid(x)=11+e−x,y(x)in(0,1)y(x)=sigmoid 阅读全文

摘要： 一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。就如同上面的线性回归函数。 在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervi 阅读全文

摘要： 看东西应该记笔记，不然如过眼云烟，如只逛商场，不买东西，不留下带走什么，就是浪费时间，没有收获，仅此开始，定期梳理看过的东西。 人工智能的目的是什么呢？ 答：让机器表现得更像人类，甚至在某些技能上超越人类。 为了达到这个目的，人工智能必须“会思考”，而它的思考便涵盖了以智能方式解决计算难题的技术和方 阅读全文

摘要： ICCV: 国际计算机视觉大会 是计算机视觉领域最高级别会议，代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平CVPR： 国际计算视觉与模式识别大会 ECCV： 美国《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI 阅读全文

摘要： 空间技术、原子能技术以及人工智能合称为20世纪的三大科学技术。 形象思维： 迅速做出决策而不要求十分精确时需要的是形象思维，同理对一个问题进行假设猜想也是应用到了形象思维。 逻辑思维： 也就是抽象思维。要求进行雅阁的论证时，或者是对一个问题的假设进行论证。 顿悟思维： 省略~~ what is pa 阅读全文