2018年9月21日
几种非线性激活函数介绍
摘要： 1. 几种非线性激励函数(Activation Function) 神经网络中，正向计算时，激励函数对输入数据进行调整，反向梯度损失。梯度消失需要很多方式去进行规避。 1.1 Sigmoid函数 表达式为： y(x)=sigmoid(x)=11+e−x,y(x)in(0,1)y(x)=sigmoid 阅读全文
posted @ 2018-09-21 11:18 泊月居 阅读(7414) 评论(0) 推荐(0)