ik分词器和rest风格

ik分词器

中国人默认会吧拆分成中，国，人，显然这不是我们想要的，所以要用中文分词器，ik

ik分词器提供了两个分词算法：id_mart和ik_max_word，其中ik_smart为最粗粒度拆分，ik_max_word为最细粒度拆分

1. 下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.15.1 必须和es版本一致

2. 解压到es目录下的plugins文件夹下

3. 重启es

4. 查看加载进来插件

elasticsearch-7.15.1\bin>elasticsearch-plugin list

5. 使用kibana测试

   • ik_smart

• ik_max_word

自定义词典

有些词，比如自己的名字，不在默认词典中，此时就会把它每个字都拆分，分词。可以自定义词典

分词器配置在ik中config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">mydic.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

1. 在ik的config文件夹中自定义词典mydic.dic
2. 在xml中配置自己的词典
3. 重启es和kibana

Rest风格

method	url地址	描述
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档(指定文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档（随机文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	通过文档id查询文档
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有的数据

基础测试

字段类型

如果不设置文档字段类型，es会自动给默认类型

• 字符串：text keyword
• 数值：long integer short byte double float half float scaled float
• 日期：date
• 布尔：boolean
• 二进制：binary