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摘要: 在Python中,图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像,每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库: 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支,它添 阅读全文
posted @ 2024-01-04 17:31 机器学习算法与Python 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyaudio和sounddevice都是用于Python中音频处理和流的库,允许用户通过他们的API录制、播放和处理音频数据。下面是对这两个库的简要介绍: PyAudio PyAudio 提供了 Python 绑定到 PortAudio,这是一个跨平台的音频I/O库。它允许你很容易地使用Pytho 阅读全文
posted @ 2024-01-04 17:25 机器学习算法与Python 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非洲 AI 不发达,看看这份PPT,受益匪浅 非洲有大量的工程+机器学习人才,他们渴望学习、努力工作和进步。 大家好,我是老章 看到我关注的一位博主在首届非洲 @LangChainAI 聚会上的一个演示PPT,主题是“使用 LangChain 构建生产就绪的 LLM 应用程序” 。 很好奇在非洲推广 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:05 机器学习算法与Python 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统学Prompt,强烈推荐这3个教程 OpenAI官方Prompt教程 这是最权威、最详细、最值得深入学习的提示词工程学习教程! 教程地址:https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering 未来力场的翻译非常棒:《OpenAI:G 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:02 机器学习算法与Python 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先看效果: 简介 Gemini 是谷歌研发的最新一代大语言模型,目前有三个版本,被称为中杯、大杯、超大杯,Gemini Ultra 号称可与GPT-4一较高低: Gemini Nano(预览访问) 为设备端体验而构建的最高效模型,支持离线使用场景。 Gemini Pro(已推出) 性能最佳的模型,具 阅读全文
posted @ 2024-01-02 21:00 机器学习算法与Python 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Sciki 阅读全文
posted @ 2024-01-02 20:56 机器学习算法与Python 阅读(3168) 评论(17) 推荐(29) 编辑
摘要: 大家好,我是老章,刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht 阅读全文
posted @ 2024-01-02 20:53 机器学习算法与Python 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho 阅读全文
posted @ 2023-12-17 22:29 机器学习算法与Python 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好,我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了,火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说,直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节: 具有 阅读全文
posted @ 2023-12-17 21:58 机器学习算法与Python 阅读(1013) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 大家好,我是章北海 最近AI视频领域的研究进展神速,看得眼花缭乱。 这里老章就把最近几天看过印象深刻的四个项目介绍给大家,同时附上项目相关简介、论文、代码等资料,感兴趣的同学可以深度研究一下。 《SMPLer-X:放大表达性人体姿态和形状估计》 第一个项目,SMPLer是一个从单眼输入进行 3D/4 阅读全文
posted @ 2023-12-17 21:56 机器学习算法与Python 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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