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摘要: 周末被OpenAI董事会闹剧刷屏,ChatGPT之父Sam Altman前一天被踢出董事会,免职CEO,后一天重返OpenAI,目前结局未知。 很多同学想要围观,缺少背景知识,这里老章为大家简单介绍前因后果及涉及的人物,时间线,让大家轻松围观。 备好瓜子,开始。 1、主角 先看一张图,看一下Open 阅读全文
posted @ 2023-11-20 19:56 机器学习算法与Python 阅读(1552) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 昨晚看到一个可以在JupyterLab中使用的AI代码辅助工具jupyter-ai,它的交互确实非常棒,可以直接聊天,也可以就笔记中的代码提问,最出彩的是生成笔记功能,还是蛮惊艳的。 这里就极简介绍一下安装及用法 第一步是创建环境并安装 ``` conda create -n jupyter-ai 阅读全文
posted @ 2023-08-27 10:39 机器学习算法与Python 阅读(1463) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 大家好,我是老章 最近玩心大发,用Claude-2-100K复刻了胡锡进老师的写作风格,然后用这个风格点评世间万物。 蛮有意思的,直接看效果吧: ![](https://my-wechat.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20230727155438191.png 阅读全文
posted @ 2023-07-28 15:49 机器学习算法与Python 阅读(446) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 大家好,我是老章 好久没有写文章了,顺便向大家汇报一下最近在忙的事情(多数无疾而终): 1 开发了一个IMG2Latex工具(截图一个公式,自动把latex代码塞进剪贴板) 2 开发了一个播客转文字稿,文字稿摘要工具 3 为ExcaliDraw添加自定义字体、公式渲染支持 4 玩声音克隆,复制了罗翔 阅读全文
posted @ 2023-07-24 11:18 机器学习算法与Python 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我测试了一下,它其实调用了微软必应的api,搜索了关键词而已 比如我问它:https://twitter.com/elonmusk 马斯克最近在忙什么 它的回答是: 近期,马斯克在做的一些事情包括: 在2023年的特斯拉年度股东大会上,他预告了两款新的电动车型,并表示特斯拉已经在制造其中的一款1。 阅读全文
posted @ 2023-05-18 13:43 机器学习算法与Python 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ChatGPT 插件,组合后更妙 大家好,我是章北海mlpy 昨天极简介绍了一些热门的ChatGPT插件 我测试了一些组合玩法,感觉效率、效果都远超预期。 今天就演示一下如何利用多个插件,高速阅读、理解一篇论文。 备注:一个Chat最多可选3个插件 1、AskYourPDF 这个插件可以直接阅读线上 阅读全文
posted @ 2023-05-18 13:40 机器学习算法与Python 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大家好,我是章北海mlpy ChatGPT插件权限给Plus用户放开了 我稍微测试了俩,感觉还行,后续我会对一些热门插件深入测测,敬请期待。 官方对插件的介绍如下: 1、插件由非由OpenAI控制的第三方应用程序提供动力。在安装插件之前,请确保您信任该插件。 2、 插件将ChatGPT与外部应用程序 阅读全文
posted @ 2023-05-18 13:37 机器学习算法与Python 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://openai.com/blog/chatgpt-plugins 大家好,我是章北海mlpy 申请ChatGPT插件很久了,一直没下文 最近看到两种套路,我早上试了一下,看能否快速成功吧。 方法一:用ChatGPT帮忙写申请文案 ![图片](data:image/svg+xml,%3C 阅读全文
posted @ 2023-05-12 15:39 机器学习算法与Python 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目,可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下,感觉还不错。 完整聊天记录如 阅读全文
posted @ 2023-05-12 15:34 机器学习算法与Python 阅读(540) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型,可以遵循以下步骤: 基础理论学习:了解该模型的背后数学原理和推导过程,包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现:通过查阅论文、教程或开源代码,了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法,以加深对算法的理 阅读全文
posted @ 2023-05-09 17:18 机器学习算法与Python 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
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