摘要: 1、网络优化参数 sigmoid函数:1/(1+e^(-x))::便于求导的平滑函数,但是容易出现梯度消失问题;函数中值不是0,会导致模型训练的收敛速度变慢。。。 tanh函数:(e^x-e^(-x))/(e^x+e^(-x))::解决了zero-centered问题,但是梯度消失和幂运算的问题还在 阅读全文
posted @ 2019-07-01 16:35 自由自追求 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架(如Pytorch, MXNet)可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软,亚马逊 ,Facebook 和 IBM 等公司共同开发,以开放源代码的方式托管在Github上。目 阅读全文
posted @ 2019-05-08 14:56 自由自追求 阅读(3306) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对文件操作分:1、打开 2、读/写 3、保存文件 文件的读写三模式: 另记住:字符串大小写操作中的capitalize() 和title()区别 w写 w+读写: 有w的,原文件的内容就会先被清空 r读 r+读写: 有r的,原文件必须存在(对于w那种方式,如果原文件不存在,则会重新创建) a :在文 阅读全文
posted @ 2019-05-08 00:53 自由自追求 阅读(1201) 评论(0) 推荐(0)